Słownik metodologiczny · Tabele APA

Tabela korelacji w stylu APA – wzór macierzy korelacji z M i SD

Macierz korelacji to najczęstsza tabela w pracach z psychologii. Zobacz dwa wzory APA — z gwiazdkami i z przedziałami ufności — oraz sieć korelacji jako rysunek, z liczbami policzonymi na prawdziwych danych.

Strona główna / Słownik / Tabela korelacji w APA

Opracowanie merytoryczne: · Opublikowano:

W skrócie: tabela korelacji w APA zawiera M i SD zmiennych oraz macierz współczynników r w dolnym trójkącie. Kolumny numeruje się (1, 2, 3…), a na przekątnej można podać rzetelność skal. Istotność oznacza się gwiazdkami opisanymi w nocie albo — zgodnie z nowszymi zaleceniami — przedziałami ufności.

Kiedy w pracy przydaje się tabela korelacji?

W badaniach korelacyjnych, w których hipotezy dotyczą związków między zmiennymi ilościowymi, oraz przed analizą regresji wielorakiej — aby pokazać związki predyktorów z wynikiem i między sobą. Jedna tabela zastępuje kilkanaście zdań typu „r = …, p = …”.

Wzór tabeli korelacji w APA

Wersja podstawowa z gwiazdkami jest najczęściej spotykana w pracach dyplomowych.

Tabela 1

Średnie, odchylenia standardowe i korelacje Pearsona między zmiennymi

ZmiennaMSD123456
1. Łatwość korzystania3.610.79(.90)
2. Użyteczność3.240.89.48***(.87)
3. Intencja zakupu2.761.03.35***.72***(.87)
4. Obawy2.790.71−.29***−.45***−.41***—
5. Cele2.150.74.25***.60***.64***−.39***—
6. Wiek27.525.87−.05−.02.02.03−.05—

Uwaga. N = 303. Na przekątnej w nawiasach podano alfę Cronbacha. Wiek wyrażono w latach.

*p < .05. **p < .01. ***p < .001.

Pobierz wzór .docx

Wariant z 95% przedziałami ufności

Przedziały ufności pokazują precyzję oszacowania i są zgodne z zaleceniami APA dotyczącymi raportowania niepewności (Appelbaum i in., 2018).

Tabela 2

Średnie, odchylenia standardowe i korelacje Pearsona między zmiennymi z przedziałami ufności

ZmiennaMSD123456
1. Łatwość korzystania3.610.79(.90)
2. Użyteczność3.240.89.48(.87)
[.39, .56]
3. Intencja zakupu2.761.03.35.72(.87)
[.25, .45][.66, .77]
4. Obawy2.790.71−.29−.45−.41—
[−.39, −.19][−.53, −.35][−.50, −.31]
5. Cele2.150.74.25.60.64−.39—
[.15, .36][.52, .67][.57, .70][−.48, −.29]
6. Wiek27.525.87−.05−.02.02.03−.05—
[−.17, .06][−.14, .09][−.09, .14][−.08, .15][−.16, .07]

Uwaga. N = 303. Na przekątnej w nawiasach podano alfę Cronbacha. Wiek wyrażono w latach. W nawiasach kwadratowych pod współczynnikami podano 95% przedziały ufności.

Współczynniki, których przedział ufności nie obejmuje zera, są istotne statystycznie na poziomie .05.

Pobierz wzór .docx

Co jest w tabeli i jak ją czytać

  • Numeracja zmiennych — numery w wierszach odpowiadają numerom kolumn, dzięki czemu nagłówki są krótkie.
  • Dolny trójkąt — macierz jest symetryczna, więc górny trójkąt zostawia się pusty.
  • Bez zera wiodącego — r nie może przekroczyć 1, więc zapisuje się .72, a nie 0.72.
  • Gwiazdki albo przedziały — wyjaśnij je w nocie; nie mieszaj obu systemów w jednej tabeli.
  • Rodzaj korelacji — napisz w tytule lub nocie, czy to r Pearsona czy rho Spearmana.

Jak opisać tabelę w tekście pracy

W tekście nie powtarzaj wszystkich liczb z tabeli — przywołaj ją i opisz najważniejsze wyniki. Przykład dla danych z tej strony:

Średnie, odchylenia standardowe i korelacje między zmiennymi przedstawiono w Tabeli 1. Intencja zakupu korelowała najsilniej z użytecznością, r = .72, p < .001, oraz z celami, r = .64, p < .001, a ujemnie z obawami, r = −.41, p < .001. Wiek nie wiązał się istotnie z żadną zmienną modelu.

Sieć i mapa korelacji — rysunki spoza standardu APA

W psychologii klinicznej i w naukach o sieciach (ang. network psychometrics) macierz korelacji często pokazuje się jako sieć: węzły to zmienne, a grubość i kolor krawędzi odpowiadają sile i kierunkowi związku. Rysunki wygenerowano tymi samymi pakietami i w tej samej palecie co procedury korelacyjne aplikacji SZTOS (qgraph, ggcorrplot).

Rysunek 1

Sieć korelacji między zmiennymi modelu akceptacji technologii

Sieć korelacji: węzły zmiennych połączone zielonymi i czerwonymi krawędziami o różnej grubości

Uwaga. N = 303. Zielone krawędzie oznaczają korelacje dodatnie, czerwone — ujemne; grubość odpowiada sile związku. Linie przerywane to korelacje nieistotne (p ≥ .05).

Rysunek 2

Mapa ciepła korelacji Pearsona

Mapa ciepła dolnego trójkąta macierzy korelacji z wartościami współczynników

Uwaga. N = 303. Kolor pola odpowiada wartości r: zielony — dodatnia, czerwony — ujemna.

Jak przygotować tabelę: SPSS, JASP, R i Word

SPSS: Analiza → Korelacje → Parami; statystyki opisowe zaznacz w Opcje. SPSS pokazuje pełną macierz z liczebnościami — przepisz tylko dolny trójkąt. JASP: Regression → Correlation, zaznacz Display pairwise table wyłączone, Flag significant correlations i Confidence intervals.

Jak sformatować tabelę w Wordzie

  1. Wstaw tabelę, a następnie w Projekt tabeli → Obramowania wybierz Bez obramowania.
  2. Dodaj tylko trzy linie poziome: nad wierszem nagłówka, pod nagłówkiem i pod ostatnim wierszem (oraz krótkie linie pod nagłówkami grupującymi).
  3. Nazwy wierszy wyrównaj do lewej, liczby do środka (lub do kropki dziesiętnej); w całej kolumnie zachowaj tę samą liczbę miejsc po kropce.
  4. Nad tabelą wpisz numer (pogrubiony) i w nowym wierszu tytuł kursywą; pod tabelą notę zaczynającą się od Uwaga.
  5. Przy długiej tabeli zaznacz wiersz nagłówka i włącz Powtórz jako wiersz nagłówka, aby pojawiał się na każdej stronie.

Pobierz wzór tabeli (.docx)

Przykład reprodukowalny

Przykład w R

Kod zwraca współczynniki, wartości p i przedziały ufności do obu wariantów tabeli.

Macierz korelacji Pearsona z p i 95% CI

Dane wejściowe: plik Excela z odpowiedziami (N = 303) — ten sam zbiór we wszystkich tabelach serii.

Co odczytać: macierz r (dolny trójkąt) i p do gwiazdek; ci do wariantu z przedziałami.

R
library(readxl); library(psych)
dane <- as.data.frame(read_excel("dane_ankieta_tam.xlsx"))
dane$LAT <- rowMeans(dane[, paste0("Łatwość_korzystania", 1:4)])   # łatwość korzystania
dane$UZY <- rowMeans(dane[, paste0("Użyteczność", 1:4)])           # użyteczność
dane$INT <- rowMeans(dane[, paste0("Intencja_kupna", 1:4)])        # intencja zakupu
kor <- corr.test(dane[, c("LAT", "UZY", "INT", "Obawy", "Cele", "Wiek")], adjust = "none")
round(kor$r, 2)      # współczynniki r Pearsona
round(kor$p, 3)      # wartości p (do gwiazdek)
kor$ci               # 95% przedziały ufności

Bibliografia oprogramowania

Wyniki na tej stronie pochodzą z uruchomienia pokazanego kodu w R 4.5.3. W pracy podaj wersje faktycznie użytych pakietów (sessionInfo()).

  1. R: R Core Team. (2026). R: A language and environment for statistical computing (Version 4.5.3) [Computer software]. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
  2. psych (wersja 2.6.5): Revelle, W. (2026). psych: Procedures for psychological, psychometric, and personality research [R package]. Northwestern University. https://CRAN.R-project.org/package=psych
  3. readxl (wersja 1.4.5): Wickham, H., & Bryan, J. (2025). readxl: Read Excel files [R package]. https://CRAN.R-project.org/package=readxl

Najczęstsze błędy

  • Zrzut ekranu z SPSS zamiast tabeli przepisanej w formacie APA.
  • Linie pionowe i kolorowe tło — tabela APA ma wyłącznie linie poziome.
  • Pełna macierz z jedynkami na przekątnej i powtórzonymi wartościami w górnym trójkącie.
  • Zero wiodące przy r (0.72 zamiast .72) w stylu APA.
  • Gwiazdki bez legendy w nocie.
  • Brak informacji o rodzaju korelacji (Pearsona czy Spearmana).

Najczęstsze pytania

Jak zrobić tabelę korelacji w APA?

Ponumeruj zmienne w pierwszej kolumnie, dodaj kolumny M i SD, a następnie kolumny 1, 2, 3… z korelacjami w dolnym trójkącie. Nad tabelą numer i tytuł kursywą, pod nią notę z N i objaśnieniem gwiazdek.

Gwiazdki czy dokładne wartości p?

W tabeli korelacji dopuszczalne są gwiazdki (p < .05, .01, .001) opisane w nocie. Coraz częściej zaleca się zamiast nich przedziały ufności, które pokazują także precyzję oszacowania.

Co wpisać na przekątnej?

Kreskę albo — jeśli zmienne są skalami — współczynnik rzetelności (alfa lub omega) w nawiasie. Zaznacz to w nocie.

Czy zapisywać zero przed kropką?

W stylu APA nie, bo korelacja nie może przekroczyć 1: zapisuje się .45, a nie 0.45.

Powiązane hasła

Korelacja PearsonaKorelacja SpearmanaKorelacjaTabela statystyk opisowych APATabela regresji APAPrzedział ufności

Poradniki, w których użyjesz tego pojęcia

Poradnik

Tabele APA w pracy z psychologii

Wzory 16 tabel APA z notą — od statystyk opisowych i korelacji po regresję, mediację i CFA — z plikami .docx, rysunkami i opisem wyników w tekście.

Czytaj →

Potrzebujesz wsparcia w analizie danych?

Wybierz ofertę dopasowaną do pracy dyplomowej albo profesjonalnego projektu naukowego.

Wyceń analizęOferta dla studentów

Bibliografia i dalsza literatura naukowa (APA 7)

  1. American Psychological Association. (2020). Publication manual of the American Psychological Association (7th ed.). https://doi.org/10.1037/0000165-000
  2. American Psychological Association. (b.d.). Table setup. APA Style. Pobrano 8 października 2026 z https://apastyle.apa.org/style-grammar-guidelines/tables-figures/tables https://apastyle.apa.org/style-grammar-guidelines/tables-figures/tables ● Otwarty dostęp
  3. American Psychological Association. (b.d.). Sample tables. APA Style. Pobrano 9 października 2026 z https://apastyle.apa.org/style-grammar-guidelines/tables-figures/sample-tables https://apastyle.apa.org/style-grammar-guidelines/tables-figures/sample-tables ● Otwarty dostęp
  4. Appelbaum, M., Cooper, H., Kline, R. B., Mayo-Wilson, E., Nezu, A. M., & Rao, S. M. (2018). Journal article reporting standards for quantitative research in psychology: The APA Publications and Communications Board task force report. American Psychologist, 73(1), 3–25. https://doi.org/10.1037/amp0000191
  5. Funder, D. C., & Ozer, D. J. (2019). Evaluating effect size in psychological research: Sense and nonsense. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 2(2), 156–168. https://doi.org/10.1177/2515245919847202 ● Otwarty dostęp
  6. Weissgerber, T. L., Milic, N. M., Winham, S. J., & Garovic, V. D. (2015). Beyond bar and line graphs: Time for a new data presentation paradigm. PLOS Biology, 13(4), Article e1002128. https://doi.org/10.1371/journal.pbio.1002128 ● Otwarty dostęp

Cytowania BibTeX

@book{apa2020manual, author={{American Psychological Association}}, title={Publication Manual of the American Psychological Association}, edition={7}, publisher={American Psychological Association}, address={Washington, DC}, year={2020}, doi={10.1037/0000165-000}}
@misc{apa_table_setup, author={{American Psychological Association}}, title={Table setup}, howpublished={APA Style}, url={https://apastyle.apa.org/style-grammar-guidelines/tables-figures/tables}, note={Pobrano 8 października 2026}}
@misc{apa_sample_tables, author={{American Psychological Association}}, title={Sample tables}, howpublished={APA Style}, url={https://apastyle.apa.org/style-grammar-guidelines/tables-figures/sample-tables}, note={Pobrano 9 października 2026}}
@article{appelbaum2018journal, author={Appelbaum, Mark and Cooper, Harris and Kline, Rex B. and Mayo-Wilson, Evan and Nezu, Arthur M. and Rao, Stephen M.}, title={Journal article reporting standards for quantitative research in psychology: The APA Publications and Communications Board task force report}, journal={American Psychologist}, year={2018}, volume={73}, number={1}, pages={3--25}, doi={10.1037/amp0000191}}
@article{funder2019evaluating, author={Funder, David C. and Ozer, Daniel J.}, title={Evaluating effect size in psychological research: Sense and nonsense}, journal={Advances in Methods and Practices in Psychological Science}, year={2019}, volume={2}, number={2}, pages={156--168}, doi={10.1177/2515245919847202}}
@article{weissgerber2015beyond, author={Weissgerber, Tracey L. and Milic, Natasa M. and Winham, Stacey J. and Garovic, Vesna D.}, title={Beyond bar and line graphs: Time for a new data presentation paradigm}, journal={PLOS Biology}, year={2015}, volume={13}, number={4}, eid={e1002128}, doi={10.1371/journal.pbio.1002128}}
R