Analizy do publikacji naukowej
Przygotowujemy dane, modele, tabele, rysunki oraz publikacyjne opisy metod, wyników i wniosków potrzebne podczas pracy nad artykułem.
Pomagamy badaczom przygotować dane, analizy statystyczne, modele, wizualizacje i wnioski do artykułów naukowych, doktoratów, monografii, recenzji oraz wdrożeń. Otrzymujesz naukowy raport i merytoryczne wsparcie aż do etapu recenzji.
Od 15 lat pomagamy w przygotowaniu danych, modelowaniu i wnioskowaniu z badań empirycznych. Wykonujemy statystyczne opracowanie wyników badań do artykułów i innych projektów naukowych. Tworzymy również oprogramowanie oraz dedykowane algorytmy statystyczne, ratujemy projekty z trudnych sytuacji metodologicznych, wspieramy odpowiedzi na recenzje i wyszukujemy literaturę potrzebną do ukierunkowania analiz.
Przygotowujemy dane, modele, tabele, rysunki oraz publikacyjne opisy metod, wyników i wniosków potrzebne podczas pracy nad artykułem.
Pomagamy zaplanować i wykonać obliczenia dla rozbudowanych projektów, połączyć wyniki kolejnych analiz i przygotować spójny raport naukowy.
Omawiamy uwagi recenzenta, wykonujemy potrzebne analizy uzupełniające i pomagamy przygotować rzeczową odpowiedź dotyczącą metod oraz wyników.
Wykonujemy m.in. korelacje, regresje, mediacje, moderacje, analizy czynnikowe, modele wielopoziomowe, SEM-CB, SEM-PLS, metaanalizy i metaregresje.
Tworzymy dedykowany kod oraz programy statystyczne, automatyzujemy obliczenia i wdrażamy rozwiązania, których nie da się wygodnie wykonać gotowym narzędziem.
Wyszukujemy publikacje potrzebne do ukierunkowania analiz, a jako osobną usługę oferujemy przeglądy literatury i drafty przygotowywane w procesie BIZON.
Przygotowujemy „publication-ready” materiały do projektu publikacji: odpowiednią liczbę analiz, tabel i rysunków, opisy metod oraz wyników, bibliografię i wnioski. Po przekazaniu raportu pozostajemy dostępni przy poprawkach i konsultacjach recenzenckich.
Zakres może obejmować zarówno klasyczne testy, jak i zaawansowane modele, psychometrię, metaanalizę albo rozwiązanie stworzone specjalnie dla danego problemu.
Jeśli projekt tego wymaga, przekazujemy kod w R lub Pythonie, który pozwala odtworzyć obliczenia, uruchamiać warianty modeli i sprawnie wracać do analizy podczas recenzji.
Przygotowujemy materiały do manuskryptu: naukowe tabele i rysunki, opis zastosowanych metod, interpretację wyników, jasne wnioski oraz potrzebną bibliografię.
Pomagamy zrozumieć wyniki, odpowiadamy na pytania zespołu i recenzentów oraz wykonujemy poprawki i dodatkowe obliczenia związane z uzgodnionym projektem.
Projekt naukowy wyceniamy po poznaniu problemu, danych, celu publikacyjnego i potrzebnych prac. Poniższe wartości przedstawiają ceny projektów realizowanych w tym roku.
Dla jasno zdefiniowanej, ograniczonej analizy lub konsultacji z obliczeniami.
Połowa projektów badawczych w tym roku kosztowała mniej niż ta kwota.
Przeciętna cena obliczeń w projekcie naukowym w tym roku wyniosła około 2800 zł netto.
Typowy raport powstaje w 5–10 dni roboczych. Rozbudowane projekty obejmujące wiele zbiorów, niestandardowy algorytm, wielopoziomową metaanalizę lub złożony SEM mogą kosztować od 10 000 zł netto i wymagają osobnego harmonogramu. Cena oraz termin są zatwierdzane przed rozpoczęciem.
Najpierw poznajemy projekt i materiały, następnie uzgadniamy prace, cenę i termin. Po przygotowaniu raportu omawiamy wyniki i pozostajemy dostępni podczas dalszej pracy nad publikacją.
Rozmawiamy o artykule, doktoracie, monografii, recenzji albo wdrożeniu. Potrzebujemy krótkiego opisu badania, celów lub hipotez, informacji o planowanym czasopiśmie oraz bazy danych albo jej reprezentatywnego fragmentu.
Rezultat: wspólne rozumienie problemu i lista potrzebnych materiałów.
Wskazujemy, jakie przygotowanie danych, modele, obliczenia, tabele, rysunki i opisy będą potrzebne. Cena obejmuje uzgodniony raport, konsultacje i poprawki związane z tym zakresem.
Rezultat: zaakceptowana wycena i harmonogram przed rozpoczęciem.
Wykonujemy obliczenia w odpowiednim środowisku, tworzymy czytelne tabele i wizualizacje oraz opisujemy metody i wnioski. Gdy projekt tego wymaga, przygotowujemy również dedykowany kod w R lub Pythonie.
Rezultat: raport publication-ready z materiałami do manuskryptu.
Omawiamy pytania recenzentów, wykonujemy uzasadnione dodatkowe obliczenia i pomagamy poprawić opis metod, wyników oraz wniosków. Pozostajemy merytorycznym partnerem zespołu także po przekazaniu raportu.
Rezultat: poprawiona analiza i rzeczowa odpowiedź na uwagi recenzenckie.
Wystarczy cel publikacyjny, baza danych lub jej fragment, krótki opis badania, cele lub hipotezy oraz informacja o nietypowych wymaganiach projektu.
Artykuł, doktorat, monografia, recenzja lub wdrożenie oraz informacja, do jakiego czasopisma lub poziomu punktacji dąży zespół.
Plik pozwalający zobaczyć układ zmiennych, liczbę obserwacji, sposób kodowania i ogólny stan materiału.
Informacja, na czym polegało badanie, kogo objęło, jak przebiegał pomiar i jakie narzędzia wykorzystano.
Może to być zapis roboczy. Podczas rozmowy doprecyzujemy, na jakie pytania mają odpowiedzieć obliczenia i raport.
Jeśli projekt trwa, przydadzą się wcześniejsze tabele, kod, komunikaty błędów oraz komentarze współautorów albo recenzentów.
Nietypowe wytyczne wydawnictwa, wymagany program, zależności w zespole, ograniczenia poufności albo szczególny termin realizacji.
Raporty są bogate w wizualizacje, tabele, opisy i wnioski. Poniżej pokazujemy zakres realnych próbek: od analiz proporcji i korelacji po modele SEM-PLS, wygładzanie nieregularności i dedykowane algorytmy.
Za raportami stoją osoby, które publikują, tworzą oprogramowanie i rozwiązują realne problemy metodologiczne. Łączymy wiedzę naukową z praktyczną znajomością R, Pythona i procesu recenzji.
Specjalista analiz statystycznych i metodologii badań. Zajmuje się modelowaniem, metaanalizami, projektami publikacyjnymi, interpretacją wyników oraz naukową implementacją algorytmów.
Specjalistka analiz, logiki i programowania. Tworzy rozwiązania obliczeniowe, przygotowuje dane i kod oraz współtworzy narzędzia automatyzujące pracę analityczną.
Przekazane rekomendacje pokazują sposób pracy przy realnych projektach: wspólne omawianie wyników, szybkie kolejne obliczenia i merytoryczne wsparcie podczas przygotowania publikacji.
„Wreszcie wszyscy zrozumieli, jak interpretować wyniki metaanalizy”. Projekt obejmował moderację, metaregresję, kolejne warianty analiz i dedykowany kod w R.
dr hab. Alicja Grochowska, prof. Uniwersytetu SWPS
W opinii podkreślono responsywność, terminowość, wysoki poziom merytoryczny i wsparcie przy poprawkach oraz odpowiedziach na recenzje podczas pracy nad publikacją.
dr hab. Dominika Wilczyńska, prof. WSB Merito
Współpraca przy zaawansowanych obliczeniach została opisana jako profesjonalna, konstruktywna i oparta na wzorcowej komunikacji oraz stałej dostępności do wyjaśnień.
ks. dr hab. Dariusz Krok, prof. Uniwersytetu Opolskiego
Publikacje z udziałem naszych ekspertów obejmują psychologię, marketing, zdrowie, nauki społeczne, metaanalizę, transport i nauki środowiskowe. To praktyczny dowód znajomości pełnego procesu: od operacjonalizacji i danych po model, recenzję i finalny artykuł.
WSB Journal of Business and Finance, 53(1)
Otwórz publikację lub DOI →Current Issues in Personality Psychology
Otwórz publikację lub DOI →PLOS ONE
Otwórz publikację lub DOI →International Journal of Internet Marketing and Advertising, 14(1)
Otwórz publikację lub DOI →International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(1), 637
Otwórz publikację lub DOI →International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(6), 5151
Otwórz publikację lub DOI →Nutrients, 15, 4234
Otwórz publikację lub DOI →International Journal of Advertising
Otwórz publikację lub DOI →European Research Studies Journal, 27(4), 1122–1149
Otwórz publikację lub DOI →Frontiers in Marine Science
Otwórz publikację lub DOI →European Research Studies Journal, 28(4), 1701–1714
Otwórz publikację lub DOI →Journal of Clinical Medicine, 15(14), 5455
Otwórz publikację lub DOI →BIZON wspiera ilościowe odkrywanie i syntezę wiedzy z publikacji. Badacz określa cel i zatwierdza plan, a agenci wykonują wyszukiwanie, notowanie, przygotowanie draftu, niezależne recenzje oraz walidację poprawek.
System nie zastępuje interpretacji autora i nie gwarantuje przyjęcia tekstu. Dostarcza materiał do krytycznej oceny wraz ze źródłami i śladem decyzji.
Poznaj system BIZONUzgodniona cena obejmuje prace statystyczne potrzebne do przedstawienia wyników, tabele i rysunki, publikacyjne opisy, bibliografię, konsultacje oraz poprawki związane z projektem.
Odpowiednia liczba analiz i modeli potrzebnych do przedstawienia prawidłowości badanych w projekcie.
Czytelne materiały do manuskryptu, przygotowane w formie umożliwiającej dalszą redakcję przez autorów.
Opis metod, wyników, tabel, wykresów i wniosków wraz z potrzebną bibliografią.
Dedykowany skrypt w R lub Pythonie dla modeli, automatyzacji i wielowariantowych obliczeń.
Wyjaśnienie wyników oraz dodatkowe obliczenia i korekty potrzebne podczas pracy z recenzją.
Praktyczne wskazówki wynikające ze znajomości logiki publikowania i oczekiwań recenzentów.
Filtry pomagają znaleźć odpowiedzi dotyczące planu, wyniku, recenzji i bezpieczeństwa.
Tak. Możemy omówić cele, hipotezy, sposób pomiaru, liczebność próby i planowane analizy jeszcze przed rozpoczęciem badania. Pozwala to przygotować bazę i procedurę tak, aby późniejsze obliczenia odpowiadały na rzeczywiste pytania naukowe.
Najpierw odtwarzamy cały proces: dane surowe, transformacje, kod, komunikaty i wcześniejsze wnioski. Czasem problemem jest błąd implementacji, czasem nieidentyfikowalny model, a czasem ograniczenie samego projektu. Oddzielamy elementy możliwe do poprawy od tych, które trzeba uczciwie opisać.
Tak. Zakres obejmuje m.in. SEM, PLS-SEM, psychometrię, metaanalizę, modele wielopoziomowe, podłużne i procedury dedykowane w R lub Pythonie. Przed wyceną oceniamy identyfikowalność, liczebność, jakość pomiaru i możliwość walidacji.
Tak, jeżeli kod jest elementem uzgodnionego rezultatu. W projektach publikacyjnych rekomendujemy skrypt, informację o wersjach środowiska i pakietów, słownik zmiennych oraz dziennik przekształceń, aby zespół mógł odtworzyć wynik.
To naukowy raport zawierający analizy, tabele, rysunki, opis metod i wyników, precyzyjne wnioski oraz bibliografię potrzebną do przygotowania manuskryptu. Materiały przekazujemy w formie, którą autorzy mogą dalej redagować zgodnie z wytycznymi czasopisma.
Tak. Nie rozliczamy projektu za każdą pojedynczą tabelę lub rysunek. W ustalonej cenie przygotowujemy tyle analiz, opisów i wizualizacji, ile potrzeba do przedstawienia uzgodnionych wyników badania.
Tak. Pozostajemy z projektem do etapu recenzji: omawiamy uwagi, wykonujemy dodatkowe obliczenia, poprawiamy tabele, rysunki i opisy oraz pomagamy przygotować merytoryczną odpowiedź dla recenzenta.
Najpierw oceniamy, czy proponowana metoda odpowiada danym i celowi badania. Następnie wykonujemy potrzebne obliczenia albo przygotowujemy uzasadnienie innego rozwiązania. Dzięki zachowaniu kodu i kontekstu projektu możemy szybko wrócić do wyników.
Nie. Rzetelna firma nie kontroluje decyzji redaktora, dopasowania tematu do czasopisma ani wszystkich ocen recenzentów. Możemy natomiast zwiększyć przejrzystość analizy, szybko reagować na pytania i ograniczać łatwe do uniknięcia błędy metodologiczne.
Najpierw ustalamy podstawę i bezpieczny zakres przetwarzania. Zbiór powinien zostać zminimalizowany i pozbawiony identyfikatorów, jeśli nie są niezbędne. Nie wysyłaj danych pacjentów zwykłą wiadomością przed uzgodnieniem sposobu transferu.
Tak, ale potrzebujemy informacji o wcześniejszych filtrach, imputacji, rekodowaniu i wykluczeniach. Jeśli ślad decyzji jest niepełny, porównujemy wersje zbioru i zaznaczamy, których etapów nie da się odtworzyć.
BIZON organizuje proces pracy ze źródłami: wyszukiwanie, ocenę publikacji, plan zatwierdzany przez człowieka, draft, niezależne recenzje i walidację poprawek. Wynik zachowuje źródła i etapy kontroli, ale nadal wymaga decyzji badacza.
Prześlij cel badania, opis danych, planowany typ publikacji i termin. Ocenimy wykonalność, zaproponujemy tok analizy oraz podamy koszt przed rozpoczęciem.