Metodolog.pl · oferta dla badaczy

Analizy statystyczne dla badaczy

Pomagamy badaczom przygotować dane, analizy statystyczne, modele, wizualizacje i wnioski do artykułów naukowych, doktoratów, monografii, recenzji oraz wdrożeń. Otrzymujesz naukowy raport i merytoryczne wsparcie aż do etapu recenzji.

Strona główna / Oferta dla badaczy
Partnerstwo badawcze

Statystyka, modelowanie, oprogramowanie i naukowa implementacja

Od 15 lat pomagamy w przygotowaniu danych, modelowaniu i wnioskowaniu z badań empirycznych. Wykonujemy statystyczne opracowanie wyników badań do artykułów i innych projektów naukowych. Tworzymy również oprogramowanie oraz dedykowane algorytmy statystyczne, ratujemy projekty z trudnych sytuacji metodologicznych, wspieramy odpowiedzi na recenzje i wyszukujemy literaturę potrzebną do ukierunkowania analiz.

ARTYKUŁ

Analizy do publikacji naukowej

Przygotowujemy dane, modele, tabele, rysunki oraz publikacyjne opisy metod, wyników i wniosków potrzebne podczas pracy nad artykułem.

DOKTORAT I MONOGRAFIA

Opracowanie części empirycznej

Pomagamy zaplanować i wykonać obliczenia dla rozbudowanych projektów, połączyć wyniki kolejnych analiz i przygotować spójny raport naukowy.

RECENZJA

Poprawki i dodatkowe obliczenia

Omawiamy uwagi recenzenta, wykonujemy potrzebne analizy uzupełniające i pomagamy przygotować rzeczową odpowiedź dotyczącą metod oraz wyników.

MODELOWANIE

Od klasycznych analiz po modele zaawansowane

Wykonujemy m.in. korelacje, regresje, mediacje, moderacje, analizy czynnikowe, modele wielopoziomowe, SEM-CB, SEM-PLS, metaanalizy i metaregresje.

OPROGRAMOWANIE

R, Python i algorytmy statystyczne

Tworzymy dedykowany kod oraz programy statystyczne, automatyzujemy obliczenia i wdrażamy rozwiązania, których nie da się wygodnie wykonać gotowym narzędziem.

WIEDZA I DRAFTY

Przegląd literatury i dodatkowe wsparcie

Wyszukujemy publikacje potrzebne do ukierunkowania analiz, a jako osobną usługę oferujemy przeglądy literatury i drafty przygotowywane w procesie BIZON.

15 latdoświadczenia w analizach, metodologii, modelowaniu i naukowej implementacji algorytmów
40+raportów do publikacji przygotowanych w ostatnim roku — bez odrzucenia w tym okresie
do recenzjiwsparcie obejmujące uzasadnione poprawki, dodatkowe obliczenia i konsultację odpowiedzi
Rezultat współpracy

Naukowy raport, precyzyjne wnioski i wsparcie do recenzji

Przygotowujemy „publication-ready” materiały do projektu publikacji: odpowiednią liczbę analiz, tabel i rysunków, opisy metod oraz wyników, bibliografię i wnioski. Po przekazaniu raportu pozostajemy dostępni przy poprawkach i konsultacjach recenzenckich.

ANALIZY

Obliczenia potrzebne do przedstawienia wyników

Zakres może obejmować zarówno klasyczne testy, jak i zaawansowane modele, psychometrię, metaanalizę albo rozwiązanie stworzone specjalnie dla danego problemu.

KOD

Dedykowane skrypty i algorytmy

Jeśli projekt tego wymaga, przekazujemy kod w R lub Pythonie, który pozwala odtworzyć obliczenia, uruchamiać warianty modeli i sprawnie wracać do analizy podczas recenzji.

RAPORT

Tabele, wizualizacje i publikacyjne opisy

Przygotowujemy materiały do manuskryptu: naukowe tabele i rysunki, opis zastosowanych metod, interpretację wyników, jasne wnioski oraz potrzebną bibliografię.

RECENZJA

Konsultacje i poprawki

Pomagamy zrozumieć wyniki, odpowiadamy na pytania zespołu i recenzentów oraz wykonujemy poprawki i dodatkowe obliczenia związane z uzgodnionym projektem.

Cena i termin

Wycena analizy do artykułu lub doktoratu

Projekt naukowy wyceniamy po poznaniu problemu, danych, celu publikacyjnego i potrzebnych prac. Poniższe wartości przedstawiają ceny projektów realizowanych w tym roku.

od 750 złcena minimalna netto

Dla jasno zdefiniowanej, ograniczonej analizy lub konsultacji z obliczeniami.

< 2000 złpołowa projektów

Połowa projektów badawczych w tym roku kosztowała mniej niż ta kwota.

ok. 2800 złśrednia cena netto

Przeciętna cena obliczeń w projekcie naukowym w tym roku wyniosła około 2800 zł netto.

Ograniczona analizaod 750 zł
Połowa projektówponiżej 2000 zł
Średnia w tym rokuokoło 2800 zł

Typowy raport powstaje w 5–10 dni roboczych. Rozbudowane projekty obejmujące wiele zbiorów, niestandardowy algorytm, wielopoziomową metaanalizę lub złożony SEM mogą kosztować od 10 000 zł netto i wymagają osobnego harmonogramu. Cena oraz termin są zatwierdzane przed rozpoczęciem.

Proces publikacyjny

Od rozmowy o badaniu do raportu i recenzji

Najpierw poznajemy projekt i materiały, następnie uzgadniamy prace, cenę i termin. Po przygotowaniu raportu omawiamy wyniki i pozostajemy dostępni podczas dalszej pracy nad publikacją.

Poznajemy badanie i cel publikacyjny

Rozmawiamy o artykule, doktoracie, monografii, recenzji albo wdrożeniu. Potrzebujemy krótkiego opisu badania, celów lub hipotez, informacji o planowanym czasopiśmie oraz bazy danych albo jej reprezentatywnego fragmentu.

Rezultat: wspólne rozumienie problemu i lista potrzebnych materiałów.

Materiały startowe

Co przygotować do pierwszej rozmowy?

Wystarczy cel publikacyjny, baza danych lub jej fragment, krótki opis badania, cele lub hipotezy oraz informacja o nietypowych wymaganiach projektu.

01

Cel publikacyjny

Artykuł, doktorat, monografia, recenzja lub wdrożenie oraz informacja, do jakiego czasopisma lub poziomu punktacji dąży zespół.

02

Baza danych lub jej fragment

Plik pozwalający zobaczyć układ zmiennych, liczbę obserwacji, sposób kodowania i ogólny stan materiału.

03

Krótki opis badania

Informacja, na czym polegało badanie, kogo objęło, jak przebiegał pomiar i jakie narzędzia wykorzystano.

04

Cele, hipotezy lub problem

Może to być zapis roboczy. Podczas rozmowy doprecyzujemy, na jakie pytania mają odpowiedzieć obliczenia i raport.

05

Dotychczasowe wyniki lub uwagi

Jeśli projekt trwa, przydadzą się wcześniejsze tabele, kod, komunikaty błędów oraz komentarze współautorów albo recenzentów.

06

Niuanse projektu

Nietypowe wytyczne wydawnictwa, wymagany program, zależności w zespole, ograniczenia poufności albo szczególny termin realizacji.

Zespół

Badacze, statystycy i programiści

Za raportami stoją osoby, które publikują, tworzą oprogramowanie i rozwiązują realne problemy metodologiczne. Łączymy wiedzę naukową z praktyczną znajomością R, Pythona i procesu recenzji.

Badacz · psycholog · wynalazca

mgr Konrad Hryniewicz

Specjalista analiz statystycznych i metodologii badań. Zajmuje się modelowaniem, metaanalizami, projektami publikacyjnymi, interpretacją wyników oraz naukową implementacją algorytmów.

Programistka · psycholożka · R i Python

mgr Anna Milewska

Specjalistka analiz, logiki i programowania. Tworzy rozwiązania obliczeniowe, przygotowuje dane i kod oraz współtworzy narzędzia automatyzujące pracę analityczną.

Opinie o współpracy

Eksperci doceniają wyjaśnienia, kod i iteracyjność

Przekazane rekomendacje pokazują sposób pracy przy realnych projektach: wspólne omawianie wyników, szybkie kolejne obliczenia i merytoryczne wsparcie podczas przygotowania publikacji.

„Wreszcie wszyscy zrozumieli, jak interpretować wyniki metaanalizy”. Projekt obejmował moderację, metaregresję, kolejne warianty analiz i dedykowany kod w R.

dr hab. Alicja Grochowska, prof. Uniwersytetu SWPS

W opinii podkreślono responsywność, terminowość, wysoki poziom merytoryczny i wsparcie przy poprawkach oraz odpowiedziach na recenzje podczas pracy nad publikacją.

dr hab. Dominika Wilczyńska, prof. WSB Merito

Współpraca przy zaawansowanych obliczeniach została opisana jako profesjonalna, konstruktywna i oparta na wzorcowej komunikacji oraz stałej dostępności do wyjaśnień.

ks. dr hab. Dariusz Krok, prof. Uniwersytetu Opolskiego

Doświadczenie potwierdzone dorobkiem

Nasze publikacje naukowe

Publikacje z udziałem naszych ekspertów obejmują psychologię, marketing, zdrowie, nauki społeczne, metaanalizę, transport i nauki środowiskowe. To praktyczny dowód znajomości pełnego procesu: od operacjonalizacji i danych po model, recenzję i finalny artykuł.

Reaching goals through different means: will and cognition in the action of people with low and high action control

Current Issues in Personality Psychology

Otwórz publikację lub DOI →

How different autonomous vehicle presentation influences its acceptance: Is a communal car better than an agentic one?

PLOS ONE

Otwórz publikację lub DOI →

Why are communal advertisements more effective than agentic ones? The role of the self-congruity effect

International Journal of Internet Marketing and Advertising, 14(1)

Otwórz publikację lub DOI →

Well-Being of High-Level Managers during the Pandemic

International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(1), 637

Otwórz publikację lub DOI →

Stuck in a Rut of Thought—That Is Just a Barrier

International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(6), 5151

Otwórz publikację lub DOI →
System BIZON · dodatkowa usługa

Przegląd literatury i wieloagentowy proces badawczy

BIZON wspiera ilościowe odkrywanie i syntezę wiedzy z publikacji. Badacz określa cel i zatwierdza plan, a agenci wykonują wyszukiwanie, notowanie, przygotowanie draftu, niezależne recenzje oraz walidację poprawek.

System nie zastępuje interpretacji autora i nie gwarantuje przyjęcia tekstu. Dostarcza materiał do krytycznej oceny wraz ze źródłami i śladem decyzji.

Poznaj system BIZON
01 Cel i źródła zatwierdzone przez badacza
02 Wyszukiwanie i ocena publikacji
03 Plan oraz draft pod kontrolą człowieka
04 Recenzje, poprawki i walidacja
Standard naukowy

Co obejmuje ustalona cena?

Uzgodniona cena obejmuje prace statystyczne potrzebne do przedstawienia wyników, tabele i rysunki, publikacyjne opisy, bibliografię, konsultacje oraz poprawki związane z projektem.

01

Prace statystyczne

Odpowiednia liczba analiz i modeli potrzebnych do przedstawienia prawidłowości badanych w projekcie.

02

Tabele i rysunki

Czytelne materiały do manuskryptu, przygotowane w formie umożliwiającej dalszą redakcję przez autorów.

03

Publikacyjne opisy

Opis metod, wyników, tabel, wykresów i wniosków wraz z potrzebną bibliografią.

04

Kod, jeśli wymaga go projekt

Dedykowany skrypt w R lub Pythonie dla modeli, automatyzacji i wielowariantowych obliczeń.

05

Konsultacje i poprawki

Wyjaśnienie wyników oraz dodatkowe obliczenia i korekty potrzebne podczas pracy z recenzją.

06

Doświadczenie recenzenckie

Praktyczne wskazówki wynikające ze znajomości logiki publikowania i oczekiwań recenzentów.

Najczęstsze pytania

Przed rozpoczęciem projektu

Filtry pomagają znaleźć odpowiedzi dotyczące planu, wyniku, recenzji i bezpieczeństwa.

Czy możecie wejść do projektu przed zebraniem danych?

Tak. Możemy omówić cele, hipotezy, sposób pomiaru, liczebność próby i planowane analizy jeszcze przed rozpoczęciem badania. Pozwala to przygotować bazę i procedurę tak, aby późniejsze obliczenia odpowiadały na rzeczywiste pytania naukowe.

Czy pomagacie ratować projekt, w którym analiza już się nie udała?

Najpierw odtwarzamy cały proces: dane surowe, transformacje, kod, komunikaty i wcześniejsze wnioski. Czasem problemem jest błąd implementacji, czasem nieidentyfikowalny model, a czasem ograniczenie samego projektu. Oddzielamy elementy możliwe do poprawy od tych, które trzeba uczciwie opisać.

Czy realizujecie niestandardowe modele?

Tak. Zakres obejmuje m.in. SEM, PLS-SEM, psychometrię, metaanalizę, modele wielopoziomowe, podłużne i procedury dedykowane w R lub Pythonie. Przed wyceną oceniamy identyfikowalność, liczebność, jakość pomiaru i możliwość walidacji.

Czy otrzymamy kod źródłowy analiz?

Tak, jeżeli kod jest elementem uzgodnionego rezultatu. W projektach publikacyjnych rekomendujemy skrypt, informację o wersjach środowiska i pakietów, słownik zmiennych oraz dziennik przekształceń, aby zespół mógł odtworzyć wynik.

Co oznacza raport „publication-ready”?

To naukowy raport zawierający analizy, tabele, rysunki, opis metod i wyników, precyzyjne wnioski oraz bibliografię potrzebną do przygotowania manuskryptu. Materiały przekazujemy w formie, którą autorzy mogą dalej redagować zgodnie z wytycznymi czasopisma.

Czy cena obejmuje wszystkie potrzebne tabele i wykresy?

Tak. Nie rozliczamy projektu za każdą pojedynczą tabelę lub rysunek. W ustalonej cenie przygotowujemy tyle analiz, opisów i wizualizacji, ile potrzeba do przedstawienia uzgodnionych wyników badania.

Czy wspieracie odpowiedzi na uwagi recenzentów?

Tak. Pozostajemy z projektem do etapu recenzji: omawiamy uwagi, wykonujemy dodatkowe obliczenia, poprawiamy tabele, rysunki i opisy oraz pomagamy przygotować merytoryczną odpowiedź dla recenzenta.

Co, jeśli recenzent ma inny pomysł na analizę?

Najpierw oceniamy, czy proponowana metoda odpowiada danym i celowi badania. Następnie wykonujemy potrzebne obliczenia albo przygotowujemy uzasadnienie innego rozwiązania. Dzięki zachowaniu kodu i kontekstu projektu możemy szybko wrócić do wyników.

Czy możecie zagwarantować brak odrzucenia artykułu?

Nie. Rzetelna firma nie kontroluje decyzji redaktora, dopasowania tematu do czasopisma ani wszystkich ocen recenzentów. Możemy natomiast zwiększyć przejrzystość analizy, szybko reagować na pytania i ograniczać łatwe do uniknięcia błędy metodologiczne.

Jak przekazać dane wrażliwe lub medyczne?

Najpierw ustalamy podstawę i bezpieczny zakres przetwarzania. Zbiór powinien zostać zminimalizowany i pozbawiony identyfikatorów, jeśli nie są niezbędne. Nie wysyłaj danych pacjentów zwykłą wiadomością przed uzgodnieniem sposobu transferu.

Czy pracujecie na danych już częściowo przetworzonych?

Tak, ale potrzebujemy informacji o wcześniejszych filtrach, imputacji, rekodowaniu i wykluczeniach. Jeśli ślad decyzji jest niepełny, porównujemy wersje zbioru i zaznaczamy, których etapów nie da się odtworzyć.

Czym BIZON różni się od zwykłego generatora tekstu?

BIZON organizuje proces pracy ze źródłami: wyszukiwanie, ocenę publikacji, plan zatwierdzany przez człowieka, draft, niezależne recenzje i walidację poprawek. Wynik zachowuje źródła i etapy kontroli, ale nadal wymaga decyzji badacza.

Porozmawiajmy o Twoim projekcie naukowym

Prześlij cel badania, opis danych, planowany typ publikacji i termin. Ocenimy wykonalność, zaproponujemy tok analizy oraz podamy koszt przed rozpoczęciem.

Umów rozmowę badawczą
R