Prace dyplomowe · Badania jakościowe

Zogniskowany wywiad grupowy (FGI) – kiedy i jak

Kiedy wybrać grupę zamiast wywiadów indywidualnych, ile osób i ile grup zaplanować, jak moderować i jak w analizie uwzględnić to, kto mówi. Z wynikami badań metodologicznych, fikcyjnym przykładem i zliczeniem wypowiedzi w R.

Strona główna / Blog / Zogniskowany wywiad grupowy
W skrócie: Zogniskowany wywiad grupowy to moderowana dyskusja, w której danymi jest także interakcja uczestników. Wybierz go, gdy pytasz o wspólne normy, język i spory, a nie o pojedyncze biografie. Liczbę grup uzasadnij strukturą próby; w badaniach nad nasyceniem wystarczało zwykle 4–8 grup (Hennink i Kaiser, 2022), ale to wynik empiryczny, nie norma. W analizie sprawdzaj, kto mówi, a w zgodzie napisz, że poufności ze strony innych uczestników nie możesz zagwarantować.

Czym jest zogniskowany wywiad grupowy

Zogniskowany wywiad grupowy (FGI, focus group interview) to moderowana dyskusja kilku osób na wybrany temat. Różni się od kilku wywiadów indywidualnych przeprowadzonych naraz tym, że danymi jest także interakcja: uczestnicy dopowiadają, spierają się, zmieniają zdanie i ujawniają, co w ich środowisku jest oczywiste, a co kontrowersyjne. Morgan (1996) w przeglądzie metody podkreśla dwie rzeczy: rolę grupy w wytwarzaniu interakcji i rolę moderatora w kierowaniu nią.

W tym wpisie posługujemy się fikcyjnym przykładem. Studentka socjologii bada, jak studenci dojeżdżający na uczelnię z mniejszych miejscowości godzą studia z dojazdami. Planuje cztery grupy po 5–7 osób. Wszystkie dane i wypowiedzi w przykładzie są wymyślone na potrzeby ilustracji.

Grupa czy wywiad indywidualny?

Wybór metody zależy od pytania badawczego, a nie od tego, co jest szybsze. Guest, Namey, Taylor i in. (2017) losowo przydzielili 350 mężczyzn do grup albo do wywiadów indywidualnych z tymi samymi pytaniami. W przeliczeniu na jedno spotkanie obie metody dały podobną liczbę unikalnych pozycji. W przeliczeniu na osobę szerszy zakres dawały wywiady indywidualne. Wbrew intuicji kilka rodzajów osobistych, drażliwych ujawnień było częstszych w grupach, a niektóre drażliwe tematy pojawiły się tylko tam.

Kiedy wybrać zogniskowany wywiad grupowy, a kiedy wywiad indywidualny
Twoje pytanie dotyczy…Lepiej pasujeDlaczego
wspólnych norm, języka i ocen w danym środowiskuFGIWidzisz, co grupa uznaje za oczywiste, a o co się spiera
szerokiej listy doświadczeń, pomysłów, problemówOba; indywidualny daje więcej na osobęWynik Guest, Namey, Taylor i in. (2017)
przebiegu życia jednej osoby, jej decyzji krok po krokuWywiad indywidualnyW grupie nie ma czasu na pogłębienie jednej historii
osób w relacji zależności (np. pracownik i przełożony)Wywiad indywidualny albo osobne grupyObecność drugiej strony hamuje szczerość
tematu drażliwegoDecyzja zależy od tematu i grupyGrupa może ośmielać, ale też narażać; zob. etyka

Jeśli wybierzesz rozmowy jeden na jeden, przeczytaj poradnik wywiad pogłębiony w pracy dyplomowej. Obie metody można łączyć, np. najpierw grupy, potem wywiady z wybranymi osobami. Takie zestawienie to jedna z form triangulacji.

Ile osób w grupie i ile grup

Liczby z podręczników to często reguły kciuka. Poniżej podajemy tylko wyniki konkretnych badań. To opisy praktyki i wyniki na określonych danych, a nie normy.

Wyniki badań o wielkości grup i liczbie zogniskowanych wywiadów grupowych
BadanieCo sprawdzanoWynik
O.Nyumba i in. (2018)170 badań z ochrony przyrody stosujących FGIWielkość grupy od 3 do 21 osób, mediana 10; mediana 7 spotkań na badanie i 90 minut na sesję
Carlsen i Glenton (2011)220 badań z czasopism o zdrowiuLiczba grup od 1 do 96, mediana 5; uzasadnienie podało tylko 17% badań
Guest, Namey i McKenna (2017)40 grup na jeden temat zdrowotnyPonad 80% tematów w 2–3 grupach, 90% w 3–6; najczęstsze tematy w 3 grupach
Hennink i Kaiser (2022)Przegląd systematyczny badań nad nasyceniemNasycenie w 4–8 grupach, głównie przy jednorodnych populacjach i wąskich celach
Lobe i Morgan (2021)Grupy online: 2 osoby a 4 osobyWiększość zalet po stronie par, ale grupy czteroosobowe dawały więcej unikalnych pomysłów

Wniosek praktyczny: w pracy dyplomowej zaplanuj kilka grup, a liczbę grup uzasadnij strukturą próby. Jeśli porównujesz np. studentów dojeżdżających i mieszkających w akademikach, potrzebujesz grup w każdej kategorii, bo jedna grupa to jedna dynamika. Uczestników dobierasz celowo (dobór celowy), a w teorii ugruntowanej skład kolejnych grup może wynikać z doboru teoretycznego. Kryterium zakończenia ustal z góry. Logikę nasycenia i mocy informacyjnej opisujemy we wpisie ile wywiadów przeprowadzić. Kanały rekrutacji znajdziesz we wpisie gdzie znaleźć respondentów. Zaproś kilka osób więcej, bo część się nie pojawi.

Rola moderatora

Moderator nie przeprowadza wywiadu z każdym po kolei. Prowadzi rozmowę tak, żeby uczestnicy rozmawiali ze sobą (Morgan, 1996). W praktyce oznacza to kilka zadań:

  • Na początku: przedstawia cel i zasady (mówimy pojedynczo, nie ma złych odpowiedzi, to, co tu padnie, zostaje w grupie) i prosi o krótkie przedstawienie się, żeby każdy odezwał się od razu.
  • W trakcie: dopytuje („Czy ktoś ma inne doświadczenie?”), zachęca osoby milczące, łagodnie ogranicza dominujące i nie ocenia wypowiedzi. Unika pytań sugerujących.
  • Na końcu: streszcza najważniejsze wątki i pyta, czy coś pominął.

Warto mieć asystenta. Notuje on, kto mówi, kolejność wypowiedzi, reakcje niewerbalne i momenty zgody lub sporu. Bez tych notatek trudno później rozpoznać mówców w nagraniu. Jeśli prowadzisz grupy w środowisku, które dobrze znasz (np. na własnym roku), opisz swoją pozycję w pracy (refleksyjność badacza).

Scenariusz: ścieżka pytań

Scenariusz FGI jest krótszy niż scenariusz wywiadu indywidualnego, bo jedno pytanie otwiera dyskusję kilku osób. Zwykle prowadzi od pytań ogólnych i łatwych do pytań kluczowych. Na 90 minut wystarcza kilka pytań kluczowych. Pytania są otwarte, a pytania „tak/nie” zamieniaj na „jak” i „co”. Przykładowa ścieżka do fikcyjnego badania:

Fikcyjna ścieżka pytań do wywiadu grupowego o studentach dojeżdżających
EtapPytanie (przykład fikcyjny)Cel
OtwarcieSkąd i jak dojeżdżacie na zajęcia?Każdy mówi coś łatwego na początku
WprowadzenieJak wygląda u Was typowy dzień z zajęciami?Wejście w temat
Kluczowe 1Co w dojazdach najbardziej wpływa na Wasze studiowanie?Główne pytanie badawcze
Kluczowe 2Co pomaga, a co przeszkadza ze strony uczelni?Warunki i zasoby
Kluczowe 3Kiedy zajęcia zdalne są dla Was rozwiązaniem, a kiedy nie?Miejsce na różnice zdań
ZamknięcieGdybyście mieli doradzić władzom uczelni jedną zmianę, co by to było?Priorytety i podsumowanie

Przed właściwymi grupami przeprowadź grupę próbną ze znajomymi spoza próby i sprawdź czas, zrozumiałość pytań i technikę nagrywania. Zasady pilotażu opisujemy w poradniku badanie pilotażowe.

Analiza: grupa jako jednostka i dynamika rozmowy

Transkrypcja FGI musi oznaczać mówców (np. G3-U1), nakładanie się głosów i ważne reakcje (transkrypcja wywiadu). Dalej możesz prowadzić analizę tematyczną albo kodowanie otwarte, osiowe i selektywne. Trzeba jednak pamiętać o dwóch rzeczach. Po pierwsze, wypowiedzi w grupie nie są niezależne: ktoś powtarza zdanie poprzednika, ktoś milczy, bo się nie zgadza. Po drugie, ważne jest, kto mówi i jak grupa reaguje. Onwuegbuzie i in. (2009) proponują analizę mikrorozmówców (micro-interlocutor analysis). Polega ona na zapisywaniu, który uczestnik odpowiada na każde pytanie, w jakiej kolejności i z jakimi sygnałami niewerbalnymi.

Prosty przykład w R pokazuje, po co to robić. W czterech fikcyjnych grupach każdej wypowiedzi przypisaliśmy mówcę i jeden kod tematu (dane symulowane, plik CSV).

Udział uczestników w wypowiedziach w czterech fikcyjnych grupach. W G1, G2 i G4 osoba mówiąca najwięcej ma 22.6–27.6% wypowiedzi, a najmniej aktywna 3.0–4.4%. W G3 jedna osoba ma 62.4% wypowiedzi przy równym udziale 20%.
Rysunek 1. Udział każdego uczestnika w liczbie wypowiedzi w czterech fikcyjnych grupach. Linia przerywana pokazuje udział przy równym podziale głosu (1 / liczba osób). Obliczenia: R (dane symulowane).

W G1, G2 i G4 najbardziej aktywna osoba miała od 22.6% do 27.6% wypowiedzi. W G3 jedna osoba (G3-U1) miała 62.4% wypowiedzi, choć przy równym podziale byłoby to 20%. Co to zmienia w analizie?

  • Liczba wypowiedzi to nie zasięg tematu. W G3 o kosztach dojazdów padło 71 wypowiedzi, najwięcej ze wszystkich grup. Aż 59 z nich (83.1%) pochodziło jednak od G3-U1. Temat wydaje się „najważniejszy w G3”, a w rzeczywistości to głos jednej osoby.
  • Sprawdzaj, ile osób mówi o temacie i jak dużo. Wszystkie 5 osób z G3 choć raz wspomniało o kosztach, ale większość wypowiedzi to wciąż głos G3-U1. Zestawienie „temat × grupa” licz więc dwa razy: w wypowiedziach i w liczbie różnych mówców.
  • Opisuj zgodę i spór. Ważne jest, czy pozostali potwierdzili opinię dominującej osoby, zamilkli, czy się sprzeciwili. To dane o normach grupy.

Nie przeliczaj wyników FGI na odsetki uczestników „za” i „przeciw”. Grupa to nie próba do szacowania częstości. Jeśli celem jest liczenie kategorii, właściwszy jest schemat opisany we wpisie o analizie treści pytań otwartych.

Przykład reprodukowalny

Kto mówi i o czym? Zliczenia wypowiedzi z FGI w R

Kod odtwarza liczby z sekcji o analizie i z rysunku 1. Symuluje cztery fikcyjne grupy, w których każda wypowiedź ma mówcę i jeden kod tematu, liczy udział uczestników w wypowiedziach oraz zestawia tematy z liczbą wypowiedzi i liczbą różnych mówców. W prawdziwym badaniu taką tabelę wypowiedzi przygotujesz z zakodowanej transkrypcji. Wystarczy podstawowa instalacja R.

1. Udział uczestników i tematy w czterech grupach (rysunek 1)

Dane wejściowe: cztery fikcyjne grupy (6, 7, 5 i 6 osób), każda wypowiedź z mówcą i jednym z pięciu kodów tematu; w G3 jedna osoba dominuje; dane symulowane, set.seed(18001).

Co odczytać: liczbę wypowiedzi w grupach, udział równy oraz największy i najmniejszy udział uczestnika, tabelę „temat × grupa” w wypowiedziach i w liczbie różnych mówców oraz udział G3-U1 w wypowiedziach o kosztach dojazdów.

R
# B180 – przepis 1: kto mówi i o czym? Udział uczestników w wypowiedziach w fikcyjnych FGI
# Wpis: /blog/zogniskowany-wywiad-grupowy-fgi/
# Uruchomienie z folderu kod/: LANG=en_US.UTF-8 LC_ALL=en_US.UTF-8 Rscript uruchom.R b180-1-dynamika-grupy.R
# Dane symulowane: 4 grupy studentów dojeżdżających na uczelnię; każda wypowiedź ma mówcę i jeden kod tematu.
set.seed(18001)
tematy <- c("brak czasu", "koszty dojazdów", "wsparcie prowadzących", "przynależność do grupy", "zajęcia zdalne")
rozm <- c(G1 = 6, G2 = 7, G3 = 5, G4 = 6)
wyp <- do.call(rbind, lapply(names(rozm), function(g) {
  n <- rozm[[g]]
  waga <- rgamma(n, shape = 3)
  if (g == "G3") waga[1] <- 2.5 * max(waga)          # w G3 jedna osoba zdominowała dyskusję
  T <- rpois(1, 140)                               # liczba wypowiedzi w ok. 90-minutowej sesji
  mowca <- sample(seq_len(n), T, replace = TRUE, prob = waga)
  p_t <- c(.30, .20, .20, .15, .15)
  temat <- sapply(mowca, function(m) {
    if (g == "G3" && m == 1) sample(tematy, 1, prob = c(.15, .60, .10, .05, .10)) else sample(tematy, 1, prob = p_t)
  })
  data.frame(grupa = g, uczestnik = paste0(g, "-U", mowca), temat = temat)
}))
write.csv(wyp, "../fgi-wypowiedzi-dane.csv", row.names = FALSE)

# 1. Udział uczestników w wypowiedziach (dominacja w grupie)
udz <- aggregate(temat ~ grupa + uczestnik, data = wyp, FUN = length)
names(udz)[3] <- "wypowiedzi"
udz$udzial <- ave(udz$wypowiedzi, udz$grupa, FUN = function(x) x / sum(x))
podsum <- do.call(rbind, lapply(split(udz, udz$grupa), function(s) data.frame(
  grupa = s$grupa[1], osob = nrow(s), wypowiedzi = sum(s$wypowiedzi),
  udzial_rowny = round(1 / nrow(s), 3), udzial_max = round(max(s$udzial), 3),
  udzial_min = round(min(s$udzial), 3))))
print(podsum, row.names = FALSE)

# 2. Tematy: liczba wypowiedzi a liczba różnych osób, które o nich mówiły
tab_w <- with(wyp, table(temat, grupa))
tab_o <- with(unique(wyp[, c("grupa", "uczestnik", "temat")]), table(temat, grupa))
tab_w
tab_o
# udział jednej osoby w wypowiedziach o kosztach dojazdów w G3
g3k <- subset(wyp, grupa == "G3" & temat == "koszty dojazdów")
round(c(wypowiedzi = nrow(g3k), od_U1 = sum(g3k$uczestnik == "G3-U1"),
        udzial_U1 = mean(g3k$uczestnik == "G3-U1")), 3)
saveRDS(list(udz = udz, podsum = podsum), "b180-1.rds")
Wynik w R
 grupa osob wypowiedzi udzial_rowny udzial_max udzial_min
    G1    6        137        0.167      0.226      0.044
    G2    7        137        0.143      0.226      0.044
    G3    5        165        0.200      0.624      0.061
    G4    6        134        0.167      0.276      0.030
                        grupa
temat                    G1 G2 G3 G4
  brak czasu             44 33 36 48
  koszty dojazdów        26 38 71 29
  przynależność do grupy 20 22 14 18
  wsparcie prowadzących  28 27 19 13
  zajęcia zdalne         19 17 25 26
                        grupa
temat                    G1 G2 G3 G4
  brak czasu              6  6  5  6
  koszty dojazdów         6  7  5  5
  przynależność do grupy  5  7  4  5
  wsparcie prowadzących   6  7  4  5
  zajęcia zdalne          6  7  5  6
wypowiedzi      od_U1  udzial_U1 
    71.000     59.000      0.831 

Bibliografia oprogramowania

Wyniki na tej stronie pochodzą z uruchomienia pokazanego kodu w R 4.5.3 (tylko funkcje podstawowej instalacji); rysunki przygotowano w ggplot2. W pracy podaj wersje faktycznie użytych programów (sessionInfo()).

  1. R: R Core Team. (2026). R: A language and environment for statistical computing (Version 4.5.3) [Computer software]. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
  2. ggplot2 (wersja 4.0.2): Wickham, H. (2016). ggplot2: Elegant graphics for data analysis. Springer. https://ggplot2.tidyverse.org

Wywiady grupowe online

Grupy na wideokonferencji oszczędzają dojazdy i ułatwiają udział osobom z różnych miejscowości. W przykładowym badaniu to ważny argument. Lobe i Morgan (2021) porównali online grupy czteroosobowe z wywiadami w parach. Większość zalet logistycznych, moderacyjnych i interakcyjnych przemawiała za mniejszymi grupami, ale grupy czteroosobowe dawały więcej pomysłów ocenionych jako unikalne i trafne. Planując grupy online, zdecyduj więc, co jest ważniejsze: swoboda rozmowy w mniejszym składzie czy liczba pomysłów w większym. Lobe i in. (2020) zwracają uwagę na wybór platformy pod kątem bezpieczeństwa (zwłaszcza przy danych o zdrowiu), na wymagania sprzętowe uczestników i na kwestie etyczne pracy zdalnej.

W praktyce: zaplanuj test połączenia, poproś o włączone kamery, jeśli uczestnicy się na to zgodzą, ustal zasady korzystania z czatu i zapisz w zgodzie, co dokładnie jest nagrywane (obraz, dźwięk, czat). Konkretnych funkcji platform nie opisuj z pamięci. Sprawdź je w dokumentacji narzędzia udostępnionego przez uczelnię.

Zgoda i poufność w grupie

Sim i Waterfield (2019) wskazują trzy obszary, w których grupa różni się etycznie od wywiadu indywidualnego:

  • Zgoda. Trudno opisać z góry przebieg dyskusji, bo jest nieprzewidywalna. Wycofanie się w trakcie jest też trudniejsze niż w rozmowie jeden na jeden.
  • Poufność. Badacz nie kontroluje, co uczestnicy powiedzą innym po spotkaniu. Ryzyko rośnie, gdy dyskusja skłania kogoś do powiedzenia więcej, niż chciał.
  • Ryzyko szkody. Rozmowa o drażliwych sprawach toczy się przy świadkach.

Autorzy proponują działania na kilku etapach: przy zbieraniu zgody, na krótkim spotkaniu wstępnym, w trakcie moderowania i na rozmowie końcowej (debriefingu). W formularzu zgody napisz uczciwie, że prosisz uczestników o zachowanie poufności, ale nie możesz jej zagwarantować ze strony innych osób w grupie. Wyjaśnij też, co się stanie z wypowiedziami osoby, która wycofa zgodę po spotkaniu. Ogólne zasady zgody i RODO opisujemy w haśle świadoma zgoda i RODO w badaniach, a usuwanie danych identyfikujących z transkrypcji – w haśle anonimizacja i pseudonimizacja. Przy tematach drażliwych sprawdź, czy potrzebujesz zgody komisji etycznej.

Jak opisać FGI w pracy

Dane zebrano w czterech zogniskowanych wywiadach grupowych ze studentami dojeżdżającymi na uczelnię z mniejszych miejscowości (łącznie 24 osoby, grupy 5–7-osobowe). Uczestników dobrano celowo według kierunku studiów i rodzaju dojazdu. Dwie grupy przeprowadzono stacjonarnie, a dwie na platformie wideokonferencyjnej udostępnionej przez uczelnię. Spotkania trwały około 90 minut i prowadziła je autorka z asystentką, która notowała kolejność wypowiedzi i reakcje uczestników. Scenariusz obejmował pytanie otwierające, wprowadzające, trzy pytania kluczowe i pytanie zamykające. Sprawdzono go w grupie próbnej. Przed spotkaniem uczestnicy podpisali zgodę na nagranie i zostali poinformowani, że poufność ze strony innych uczestników nie może być zagwarantowana. Nagrania przepisano dosłownie z oznaczeniem mówców i usunięto dane identyfikujące. W analizie tematycznej uwzględniono, ilu uczestników i ile grup poruszało dany temat oraz czy dominował w nim głos jednej osoby.

Wzór jest fikcyjny. Pełny układ opisu badania jakościowego pokazujemy we wpisie jak opisać badanie jakościowe w rozdziale metodologicznym. Zanim oddasz pracę, przejdź przez listę COREQ, przygotowaną dla wywiadów i grup fokusowych. Kryteria oceny jakości opisuje hasło wiarygodność w badaniach jakościowych. Jeśli grupy są jednym ze źródeł w badaniu jednej organizacji, zajrzyj do wpisu o studium przypadku.

Najczęstsze błędy

  • FGI jako „szybsza ankieta”. Grupa nie da wiarygodnych odsetków ani porównań częstości.
  • Jedna grupa w całym badaniu. Nie odróżnisz wtedy tematu od dynamiki tej jednej grupy.
  • Liczba grup bez uzasadnienia. To częsty problem w publikacjach (Carlsen i Glenton, 2011).
  • Analiza samej treści, bez mówców. Głos jednej osoby łatwo wziąć za opinię grupy.
  • Obietnica pełnej poufności. Badacz może zapewnić poufność tylko po swojej stronie (Sim i Waterfield, 2019).
  • Za dużo pytań w scenariuszu. Dyskusja nie ma wtedy czasu się rozwinąć.

Jeśli grupy mają uzupełniać ankietę, zaplanuj, na którym etapie i w jakim celu je łączysz. Schematy opisujemy we wpisie o badaniach mieszanych.

Najczęstsze pytania

Ile osób powinno być w grupie fokusowej?

Nie ma jednej normy. W przeglądzie 170 badań O.Nyumba i in. (2018) podają wielkość grup od 3 do 21 osób, z medianą 10, ale to opis praktyki, a nie zalecenie. Grupa musi być na tyle mała, żeby każdy mógł się wypowiedzieć. Online sprawdzają się mniejsze składy (Lobe i Morgan, 2021).

Ile zogniskowanych wywiadów grupowych przeprowadzić do pracy?

Zaplanuj co najmniej kilka grup, po kilka w każdej porównywanej kategorii uczestników. W danych Guest, Namey i McKenna (2017) ponad 80% tematów pojawiło się w 2–3 grupach, a 90% w 3–6. W przeglądzie Hennink i Kaiser (2022) nasycenie osiągano w 4–8 grupach. To wyniki konkretnych badań, a nie normy.

Kiedy wybrać wywiad grupowy, a kiedy indywidualny?

Grupa pasuje do pytań o wspólne normy, język i różnice zdań, a wywiad indywidualny do pytań o przebieg życia i decyzje jednej osoby. Guest, Namey, Taylor i in. (2017) pokazali w badaniu z randomizacją, że wywiady indywidualne dają szerszy zakres pozycji na osobę, a niektóre drażliwe ujawnienia są częstsze w grupach.

Jak analizować wywiad grupowy?

Transkrybuj z oznaczeniem mówców i analizuj nie tylko treść, ale też interakcję: kto odpowiada, w jakiej kolejności, kiedy grupa się zgadza, a kiedy spiera (Onwuegbuzie i in., 2009). Sprawdzaj, ile osób porusza temat, a nie tylko ile padło wypowiedzi, bo jeden dominujący uczestnik może zawyżyć znaczenie tematu.

Czy w grupie fokusowej można zapewnić poufność?

Tylko po stronie badacza. Nie kontrolujesz, co uczestnicy powiedzą innym po spotkaniu, a wycofanie się z dyskusji jest trudniejsze niż w wywiadzie indywidualnym (Sim i Waterfield, 2019). Poproś o zachowanie poufności, ale w zgodzie napisz uczciwie, że nie możesz jej zagwarantować.

Powiązane hasła

Przeczytaj też

Przeprowadziłeś(-aś) wywiady grupowe i nie wiesz, jak je przeanalizować?

Pomożemy uporządkować kodowanie, zestawić tematy z udziałem uczestników i grup oraz wyjaśnimy każdy krok tak, żebyś umiał(a) samodzielnie opisać i obronić analizę.

Oferta dla studentówWyceń analizę

Bibliografia i dalsza literatura naukowa (APA 7)

  1. Carlsen, B., & Glenton, C. (2011). What about N? A methodological study of sample-size reporting in focus group studies. BMC Medical Research Methodology, 11(1), Article 26. https://doi.org/10.1186/1471-2288-11-26 ● Otwarty dostęp
  2. Guest, G., Namey, E., & McKenna, K. (2017). How many focus groups are enough? Building an evidence base for nonprobability sample sizes. Field Methods, 29(1), 3–22. https://doi.org/10.1177/1525822x16639015
  3. Guest, G., Namey, E., Taylor, J., Eley, N., & McKenna, K. (2017). Comparing focus groups and individual interviews: Findings from a randomized study. International Journal of Social Research Methodology, 20(6), 693–708. https://doi.org/10.1080/13645579.2017.1281601
  4. Hennink, M., & Kaiser, B. N. (2022). Sample sizes for saturation in qualitative research: A systematic review of empirical tests. Social Science & Medicine, 292, Article 114523. https://doi.org/10.1016/j.socscimed.2021.114523 ● Otwarty dostęp
  5. Lobe, B., & Morgan, D. L. (2021). Assessing the effectiveness of video-based interviewing: A systematic comparison of video-conferencing based dyadic interviews and focus groups. International Journal of Social Research Methodology, 24(3), 301–312. https://doi.org/10.1080/13645579.2020.1785763 ● Otwarty dostęp
  6. Lobe, B., Morgan, D., & Hoffman, K. A. (2020). Qualitative data collection in an era of social distancing. International Journal of Qualitative Methods, 19, Article 1609406920937875. https://doi.org/10.1177/1609406920937875 ● Otwarty dostęp
  7. Morgan, D. L. (1996). Focus groups. Annual Review of Sociology, 22(1), 129–152. https://doi.org/10.1146/annurev.soc.22.1.129
  8. O.Nyumba, T., Wilson, K., Derrick, C. J., & Mukherjee, N. (2018). The use of focus group discussion methodology: Insights from two decades of application in conservation. Methods in Ecology and Evolution, 9(1), 20–32. https://doi.org/10.1111/2041-210x.12860 ● Otwarty dostęp
  9. Onwuegbuzie, A. J., Dickinson, W. B., Leech, N. L., & Zoran, A. G. (2009). A qualitative framework for collecting and analyzing data in focus group research. International Journal of Qualitative Methods, 8(3), 1–21. https://doi.org/10.1177/160940690900800301 ● Otwarty dostęp
  10. Sim, J., & Waterfield, J. (2019). Focus group methodology: Some ethical challenges. Quality & Quantity, 53(6), 3003–3022. https://doi.org/10.1007/s11135-019-00914-5 ● Otwarty dostęp

Cytowania BibTeX

@article{carlsen2011what, author={Carlsen, Benedicte and Glenton, Claire}, title={{What about N? A methodological study of sample-size reporting in focus group studies}}, journal={BMC Medical Research Methodology}, year={2011}, volume={11}, number={1}, eid={26}, doi={10.1186/1471-2288-11-26}}
@article{guest2017many, author={Guest, Greg and Namey, Emily and McKenna, Kevin}, title={{How many focus groups are enough? Building an evidence base for nonprobability sample sizes}}, journal={Field Methods}, year={2017}, volume={29}, number={1}, pages={3--22}, doi={10.1177/1525822x16639015}}
@article{guest2017comparing, author={Guest, Greg and Namey, Emily and Taylor, Jamilah and Eley, Natalie and McKenna, Kevin}, title={{Comparing focus groups and individual interviews: Findings from a randomized study}}, journal={International Journal of Social Research Methodology}, year={2017}, volume={20}, number={6}, pages={693--708}, doi={10.1080/13645579.2017.1281601}}
@article{hennink2022sample, author={Hennink, Monique and Kaiser, Bonnie N.}, title={{Sample sizes for saturation in qualitative research: A systematic review of empirical tests}}, journal={Social Science \& Medicine}, year={2022}, volume={292}, eid={114523}, doi={10.1016/j.socscimed.2021.114523}}
@article{lobe2021assessing, author={Lobe, Bojana and Morgan, David L.}, title={{Assessing the effectiveness of video-based interviewing: A systematic comparison of video-conferencing based dyadic interviews and focus groups}}, journal={International Journal of Social Research Methodology}, year={2021}, volume={24}, number={3}, pages={301--312}, doi={10.1080/13645579.2020.1785763}}
@article{lobe2020qualitative, author={Lobe, Bojana and Morgan, David and Hoffman, Kim A.}, title={{Qualitative data collection in an era of social distancing}}, journal={International Journal of Qualitative Methods}, year={2020}, volume={19}, eid={1609406920937875}, doi={10.1177/1609406920937875}}
@article{morgan1996focus, author={Morgan, David L.}, title={{Focus groups}}, journal={Annual Review of Sociology}, year={1996}, volume={22}, number={1}, pages={129--152}, doi={10.1146/annurev.soc.22.1.129}}
@article{nyumba2018use, author={O.Nyumba, Tobias and Wilson, Kerrie and Derrick, Christina J. and Mukherjee, Nibedita}, title={{The use of focus group discussion methodology: Insights from two decades of application in conservation}}, journal={Methods in Ecology and Evolution}, year={2018}, volume={9}, number={1}, pages={20--32}, doi={10.1111/2041-210x.12860}}
@article{onwuegbuzie2009qualitative, author={Onwuegbuzie, Anthony J. and Dickinson, Wendy B. and Leech, Nancy L. and Zoran, Annmarie G.}, title={{A qualitative framework for collecting and analyzing data in focus group research}}, journal={International Journal of Qualitative Methods}, year={2009}, volume={8}, number={3}, pages={1--21}, doi={10.1177/160940690900800301}}
@article{sim2019focus, author={Sim, Julius and Waterfield, Jackie}, title={{Focus group methodology: Some ethical challenges}}, journal={Quality \& Quantity}, year={2019}, volume={53}, number={6}, pages={3003--3022}, doi={10.1007/s11135-019-00914-5}}
R