Słownik metodologiczny · Programy statystyczne

Jamovi

Pełne wyjaśnienie, zastosowanie naukowe i praktyczne, przykład, dobre praktyki oraz gotowy zapis wyniku w APA 7.

Strona główna / Słownik / Jamovi

Opracowanie merytoryczne: · Opublikowano: · Aktualizacja:

Co oznacza Jamovi?

jamovi jest otwartym środowiskiem statystycznym z interfejsem graficznym, opartym na R i rozszerzanym za pomocą modułów.
Co odróżnia to pojęcie? jamovi jest bezpłatnym środowiskiem z arkuszowym interfejsem, wynikami aktualizowanymi po zmianie opcji oraz systemem modułów opartych częściowo na R. Jego mocną stroną jest niski próg wejścia i plik projektu przechowujący dane oraz analizy. W raporcie trzeba podać wersję i moduł. Zapis projektu poprawia odtwarzalność, ale nie zastępuje pełnego skryptu transformacji danych.

Zastosowanie, warunki i dobre praktyki

Najważniejsze zastosowanie: Wybierz program według wymaganych metod, audytowalności, kosztu i kompetencji zespołu.

jamovi jest użyteczne, gdy analiza ma pozostać dostępna dla osób pracujących w interfejsie graficznym, a jednocześnie być zachowana w pliku projektu. W raporcie zapisz wersję programu i modułu, ustawienia procedury oraz reguły przygotowania danych; sam eksport tabel nie wystarcza do odtworzenia analizy.

Jak poprawnie stosować i interpretować hasło „Jamovi”?

Przy ocenie pojęcia „Jamovi” należy oddzielić możliwości programu od poprawności projektu analizy. Dla interpretacji hasła „Jamovi” trzeba wybrać procedurę odpowiadającą pytaniu, jawnie ustawić wariant estymatora i zachować składnię, zamiast polegać wyłącznie na kliknięciach lub ustawieniach domyślnych. W odniesieniu do hasła „Jamovi” dane wejściowe powinny mieć udokumentowane typy, kody braków, etykiety oraz wersję niezmienioną przez późniejsze przekształcenia.

Ocena wyniku uzyskanego za pomocą „Jamovi” obejmuje kontrolę komunikatów ostrzegawczych, zgodność liczebności z oczekiwaniem i ręczne sprawdzenie kilku transformacji. Przy ocenie hasła „Jamovi” dla ważnej analizy warto odtworzyć kluczowy rezultat inną funkcją albo pakietem. W analizie dotyczącej hasła „Jamovi” losowe procedury wymagają ustalonego ziarna, a aktualizacja wersji może zmienić domyślne ustawienia lub wynik.

Co trzeba opisać w raporcie?

Opis pojęcia „Jamovi” powinien zawierać nazwę i wersję programu, pakiety, funkcje, najważniejsze ustawienia oraz system operacyjny, jeśli wpływa na odtwarzalność. Dla interpretacji hasła „Jamovi” do materiałów uzupełniających warto dołączyć składnię i dziennik zmian danych. W odniesieniu do hasła „Jamovi” cytuje się oprogramowanie i pakiety rzeczywiście użyte w końcowym obliczeniu.

Zakres raportowania dla hasła „Jamovi”: Podaj nazwę, wersję, moduły/pakiety i kluczowe opcje estymacji.

Przykład praktyczny i gotowa interpretacja

Sytuacja: Student porównał dwie grupy testem t Welcha w jamovi, zapisał plik projektu i po otrzymaniu dziesięciu nowych ankiet odświeżył analizę bez ręcznego przepisywania ustawień.

Jak ją zinterpretować: Wynik jest odtwarzalny tylko wtedy, gdy zachowano plik projektu, wersję programu i wszystkie ustawienia analizy. Interfejs ułatwia pracę, lecz nie zwalnia z kontroli kodowania, braków i zgodności modelu z pytaniem.

Najczęstsza pułapka i granica interpretacji

Łatwy interfejs jamovi nie wybiera właściwego wariantu testu ani nie uzasadnia sposobu obsługi braków.

Korzystanie z pojęcia „Jamovi” nie weryfikuje automatycznie założeń ani sensu modelu. Przy ocenie hasła „Jamovi” poprawny technicznie kod może konsekwentnie liczyć niewłaściwą rzecz, jeśli źle zdefiniowano zmienne lub pytanie badawcze.

Definicje, zalecenia interpretacyjne i sposób raportowania oparto na literaturze metodologicznej wskazanej w bibliografii (Şahin i Aybek, 2020).

Powiązane hasła

IBM SPSS StatisticsJASPPSPPR (język programowania)Syntax (język poleceń)

Poradniki, w których użyjesz tego pojęcia

Poradnik

Bezpłatne programy do analizy statystycznej dla studentów i badaczy

Porównanie jamovi, JASP, R i PSPP według rodzaju analiz, powtarzalności, progu wejścia i możliwości oddania kompletnego raportu.

Czytaj →

Potrzebujesz wsparcia w analizie danych?

Wybierz ofertę dopasowaną do pracy dyplomowej albo profesjonalnego projektu naukowego.

Oferta dla badaczyOferta dla studentów

Bibliografia i dalsza literatura naukowa (APA 7)

  1. Şahin, M., & Aybek, E. (2020). Jamovi: An easy to use statistical software for the social scientists. International Journal of Assessment Tools in Education, 6(4), 670–692. https://doi.org/10.21449/ijate.661803
  2. van Doorn, J., van den Bergh, D., Böhm, U., Dablander, F., Derks, K., Draws, T., Etz, A., Evans, N. J., Gronau, Q. F., Haaf, J. M., Hinne, M., Kucharský, Š., Ly, A., Marsman, M., Matzke, D., Komarlu Narendra Gupta, A. R., Sarafoglou, A., Stefan, A., Voelkel, J. G., & Wagenmakers, E.-J. (2021). The JASP guidelines for conducting and reporting a Bayesian analysis. Psychonomic Bulletin & Review, 28, 813–826. https://doi.org/10.3758/s13423-020-01798-5
  3. Wilson, G., Bryan, J., Cranston, K., Kitzes, J., Nederbragt, L., & Teal, T. K. (2017). Good enough practices in scientific computing. PLoS Computational Biology, 13(6), e1005510. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005510
  4. Lang, T. A., & Altman, D. G. (2015). Basic statistical reporting for articles published in biomedical journals: The SAMPL guidelines. International Journal of Nursing Studies, 52(1), 5–9. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2014.09.006
  5. Appelbaum, M., Cooper, H., Kline, R. B., Mayo-Wilson, E., Nezu, A. M., & Rao, S. M. (2018). Journal article reporting standards for quantitative research in psychology: The APA Publications and Communications Board task force report. American Psychologist, 73(1), 3–25. https://doi.org/10.1037/amp0000191

Cytowania BibTeX

@article{sahin2020jamovi, author={Şahin, Murat and Aybek, Eren}, title={Jamovi: An Easy to Use Statistical Software for the Social Scientists}, journal={International Journal of Assessment Tools in Education}, year={2020}, volume={6}, number={4}, pages={670--692}, doi={10.21449/ijate.661803}}
@article{vandoorn2021jasp, author={van Doorn, Johnny and van den Bergh, Don and Böhm, Udo and Dablander, Fabian and Derks, Koen and Draws, Tim and Etz, Alexander and Evans, Nathan J. and Gronau, Quentin F. and Haaf, Julia M. and Hinne, Max and Kucharský, Šimon and Ly, Alexander and Marsman, Maarten and Matzke, Dora and Komarlu Narendra Gupta, Akash R. and Sarafoglou, Alexandra and Stefan, Angelika and Voelkel, Jan G. and Wagenmakers, Eric-Jan}, title={The JASP guidelines for conducting and reporting a Bayesian analysis}, journal={Psychonomic Bulletin and Review}, year={2021}, volume={28}, pages={813--826}, doi={10.3758/s13423-020-01798-5}}
@article{wilson2017computing, author={Wilson, Greg and Bryan, Jennifer and Cranston, Karen and Kitzes, Justin and Nederbragt, Lex and Teal, Tracy K.}, title={Good enough practices in scientific computing}, journal={PLoS Computational Biology}, year={2017}, volume={13}, number={6}, pages={e1005510}, doi={10.1371/journal.pcbi.1005510}}
@article{lang2015sampl, author={Lang, Thomas A. and Altman, Douglas G.}, title={Basic statistical reporting for articles published in biomedical journals: the SAMPL guidelines}, journal={International Journal of Nursing Studies}, year={2015}, volume={52}, number={1}, pages={5--9}, doi={10.1016/j.ijnurstu.2014.09.006}}
@article{appelbaum2018jars, author={Appelbaum, Mark and Cooper, Harris and Kline, Rex B. and Mayo-Wilson, Evan and Nezu, Arthur M. and Rao, Stephen M.}, title={Journal article reporting standards for quantitative research in psychology}, journal={American Psychologist}, year={2018}, volume={73}, number={1}, pages={3--25}, doi={10.1037/amp0000191}}
R