Słownik metodologiczny · Programy statystyczne

IBM SPSS Statistics

Pełne wyjaśnienie, zastosowanie naukowe i praktyczne, przykład, dobre praktyki oraz gotowy zapis wyniku w APA 7.

Strona główna / Słownik / IBM SPSS Statistics

Opracowanie merytoryczne: · Opublikowano: · Aktualizacja:

Co oznacza IBM SPSS Statistics?

IBM SPSS Statistics jest komercyjnym środowiskiem analizy danych łączącym interfejs graficzny, język poleceń i moduły statystyczne.
Co odróżnia to pojęcie? IBM SPSS Statistics jest komercyjnym środowiskiem łączącym interfejs graficzny ze składnią poleceń i modułami dodatkowymi. Jego zaletą jest szeroka obecność w uczelniach i dokumentacja procedur, ale wynik zależy od wersji, licencji modułów i ustawień. Reprodukowalny projekt powinien zachować syntax obejmujący import, rekodowania i analizę zamiast polegać wyłącznie na dzienniku kliknięć.

Zastosowanie, warunki i dobre praktyki

Najważniejsze zastosowanie: Wybierz SPSS, gdy potrzebujesz procedur dostępnych w tym programie i możesz zachować pełną składnię zamiast samego pliku wynikowego.

SPSS jest użyteczny w zespołach pracujących na dialogach i składni oraz w analizach wymaganych przez konkretną instytucję. Dla reprodukowalności zapisuj plik syntax zamiast polegać na klikaniu, dokumentuj wersję programu i procedury oraz oddziel transformacje danych od analiz końcowych.

Jak poprawnie stosować i interpretować hasło „IBM SPSS Statistics”?

Przy ocenie pojęcia „IBM SPSS Statistics” należy oddzielić możliwości programu od poprawności projektu analizy. Przy ocenie hasła „IBM SPSS Statistics” trzeba wybrać procedurę odpowiadającą pytaniu, jawnie ustawić wariant estymatora i zachować składnię, zamiast polegać wyłącznie na kliknięciach lub ustawieniach domyślnych. W analizie dotyczącej hasła „IBM SPSS Statistics” dane wejściowe powinny mieć udokumentowane typy, kody braków, etykiety oraz wersję niezmienioną przez późniejsze przekształcenia.

Ocena wyniku uzyskanego za pomocą „IBM SPSS Statistics” obejmuje kontrolę komunikatów ostrzegawczych, zgodność liczebności z oczekiwaniem i ręczne sprawdzenie kilku transformacji. Dla interpretacji hasła „IBM SPSS Statistics” dla ważnej analizy warto odtworzyć kluczowy rezultat inną funkcją albo pakietem. W odniesieniu do hasła „IBM SPSS Statistics” losowe procedury wymagają ustalonego ziarna, a aktualizacja wersji może zmienić domyślne ustawienia lub wynik.

Co trzeba opisać w raporcie?

Opis pojęcia „IBM SPSS Statistics” powinien zawierać nazwę i wersję programu, pakiety, funkcje, najważniejsze ustawienia oraz system operacyjny, jeśli wpływa na odtwarzalność. Przy ocenie hasła „IBM SPSS Statistics” do materiałów uzupełniających warto dołączyć składnię i dziennik zmian danych. W analizie dotyczącej hasła „IBM SPSS Statistics” cytuje się oprogramowanie i pakiety rzeczywiście użyte w końcowym obliczeniu.

Zakres raportowania dla hasła „IBM SPSS Statistics”: Podaj nazwę, wersję, moduły/pakiety i kluczowe opcje estymacji.

Przykład praktyczny i gotowa interpretacja

Sytuacja: W pliku SPSS błędnie oznaczono kod 99 jako prawidłowy wynik. Po zdefiniowaniu go jako braku średnia skali spadła z 41.8 do 36.2, dlatego składnia przygotowania danych musi być częścią analizy.

Jak ją zinterpretować: Wynik może zostać sprawdzony tylko wtedy, gdy zapisano syntax, wersję programu, moduł i sposób obsługi braków. Sekwencja kliknięć bez składni nie ujawnia w pełni transformacji ani ustawień analizy.

Najczęstsza pułapka i granica interpretacji

Kliknięcia bez zapisanej składni utrudniają wykrycie rekodowania, braków i ustawień odpowiedzialnych za wynik.

Korzystanie z pojęcia „IBM SPSS Statistics” nie weryfikuje automatycznie założeń ani sensu modelu. Dla interpretacji hasła „IBM SPSS Statistics” poprawny technicznie kod może konsekwentnie liczyć niewłaściwą rzecz, jeśli źle zdefiniowano zmienne lub pytanie badawcze.

Definicje, zalecenia interpretacyjne i sposób raportowania oparto na literaturze metodologicznej wskazanej w bibliografii (Şahin i Aybek, 2020).

Powiązane hasła

JamoviJASPPSPPR (język programowania)Syntax (język poleceń)

Poradniki, w których użyjesz tego pojęcia

Poradnik

Bezpłatne programy do analizy statystycznej dla studentów i badaczy

Porównanie jamovi, JASP, R i PSPP według rodzaju analiz, powtarzalności, progu wejścia i możliwości oddania kompletnego raportu.

Czytaj →

Potrzebujesz wsparcia w analizie danych?

Wybierz ofertę dopasowaną do pracy dyplomowej albo profesjonalnego projektu naukowego.

Oferta dla badaczyOferta dla studentów

Bibliografia i dalsza literatura naukowa (APA 7)

  1. Şahin, M., & Aybek, E. (2020). Jamovi: An easy to use statistical software for the social scientists. International Journal of Assessment Tools in Education, 6(4), 670–692. https://doi.org/10.21449/ijate.661803
  2. van Doorn, J., van den Bergh, D., Böhm, U., Dablander, F., Derks, K., Draws, T., Etz, A., Evans, N. J., Gronau, Q. F., Haaf, J. M., Hinne, M., Kucharský, Š., Ly, A., Marsman, M., Matzke, D., Komarlu Narendra Gupta, A. R., Sarafoglou, A., Stefan, A., Voelkel, J. G., & Wagenmakers, E.-J. (2021). The JASP guidelines for conducting and reporting a Bayesian analysis. Psychonomic Bulletin & Review, 28, 813–826. https://doi.org/10.3758/s13423-020-01798-5
  3. Wilson, G., Bryan, J., Cranston, K., Kitzes, J., Nederbragt, L., & Teal, T. K. (2017). Good enough practices in scientific computing. PLoS Computational Biology, 13(6), e1005510. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1005510
  4. Lang, T. A., & Altman, D. G. (2015). Basic statistical reporting for articles published in biomedical journals: The SAMPL guidelines. International Journal of Nursing Studies, 52(1), 5–9. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2014.09.006
  5. Appelbaum, M., Cooper, H., Kline, R. B., Mayo-Wilson, E., Nezu, A. M., & Rao, S. M. (2018). Journal article reporting standards for quantitative research in psychology: The APA Publications and Communications Board task force report. American Psychologist, 73(1), 3–25. https://doi.org/10.1037/amp0000191

Cytowania BibTeX

@article{sahin2020jamovi, author={Şahin, Murat and Aybek, Eren}, title={Jamovi: An Easy to Use Statistical Software for the Social Scientists}, journal={International Journal of Assessment Tools in Education}, year={2020}, volume={6}, number={4}, pages={670--692}, doi={10.21449/ijate.661803}}
@article{vandoorn2021jasp, author={van Doorn, Johnny and van den Bergh, Don and Böhm, Udo and Dablander, Fabian and Derks, Koen and Draws, Tim and Etz, Alexander and Evans, Nathan J. and Gronau, Quentin F. and Haaf, Julia M. and Hinne, Max and Kucharský, Šimon and Ly, Alexander and Marsman, Maarten and Matzke, Dora and Komarlu Narendra Gupta, Akash R. and Sarafoglou, Alexandra and Stefan, Angelika and Voelkel, Jan G. and Wagenmakers, Eric-Jan}, title={The JASP guidelines for conducting and reporting a Bayesian analysis}, journal={Psychonomic Bulletin and Review}, year={2021}, volume={28}, pages={813--826}, doi={10.3758/s13423-020-01798-5}}
@article{wilson2017computing, author={Wilson, Greg and Bryan, Jennifer and Cranston, Karen and Kitzes, Justin and Nederbragt, Lex and Teal, Tracy K.}, title={Good enough practices in scientific computing}, journal={PLoS Computational Biology}, year={2017}, volume={13}, number={6}, pages={e1005510}, doi={10.1371/journal.pcbi.1005510}}
@article{lang2015sampl, author={Lang, Thomas A. and Altman, Douglas G.}, title={Basic statistical reporting for articles published in biomedical journals: the SAMPL guidelines}, journal={International Journal of Nursing Studies}, year={2015}, volume={52}, number={1}, pages={5--9}, doi={10.1016/j.ijnurstu.2014.09.006}}
@article{appelbaum2018jars, author={Appelbaum, Mark and Cooper, Harris and Kline, Rex B. and Mayo-Wilson, Evan and Nezu, Arthur M. and Rao, Stephen M.}, title={Journal article reporting standards for quantitative research in psychology}, journal={American Psychologist}, year={2018}, volume={73}, number={1}, pages={3--25}, doi={10.1037/amp0000191}}
R