Słownik metodologiczny · Projekt badania

Pytanie badawcze

Pełne wyjaśnienie, zastosowanie naukowe i praktyczne, przykład, dobre praktyki oraz gotowy zapis wyniku w APA 7.

Strona główna / Słownik / Pytanie badawcze

Opracowanie merytoryczne: · Opublikowano: · Aktualizacja:

Co oznacza Pytanie badawcze?

Pytanie badawcze przekłada problem na zdanie wskazujące populację, zmienne i rodzaj poszukiwanej odpowiedzi.
Co odróżnia to pojęcie? Pytanie badawcze przekłada problem na jednoznaczny cel możliwy do rozstrzygnięcia na podstawie danych. Powinno wskazać populację, zmienne, punkt czasowy i rodzaj relacji lub różnicy, ale nie musi przewidywać kierunku. To z niego wynika główny parametr, na przykład różnica średnich albo współczynnik regresji. Jedno pytanie może mieć kilka operacjonalizacji, które trzeba rozstrzygnąć przed analizą.

Zastosowanie, warunki i dobre praktyki

Najważniejsze zastosowanie: Zapisz pytanie tak, aby wskazywało populację, konstrukty, porównanie i rodzaj odpowiedzi potrzebnej do wniosku.

Pytanie badawcze łączy problem teoretyczny z obserwowalnym planem badania. Zapisz w nim populację, zmienne lub konstrukty, porównanie i oczekiwany typ odpowiedzi; dopiero potem wskaż parametr, dane i model, które rzeczywiście mogą na to pytanie odpowiedzieć.

Jak poprawnie stosować i interpretować hasło „Pytanie badawcze”?

Dobre użycie „Pytanie badawcze” wymaga wskazania populacji, zmiennych, ich roli oraz relacji lub parametru, którego dotyczy badanie. W odniesieniu do hasła „Pytanie badawcze” pytanie powinno dać się przełożyć na plan pomiaru i analizy, ale nie może być wyłącznie nazwą testu. Przy ocenie hasła „Pytanie badawcze” język wpływu jest uzasadniony dopiero wtedy, gdy projekt wspiera kolejność czasową i kontrolę alternatywnych wyjaśnień.

Ocena pojęcia „Pytanie badawcze” polega na sprawdzeniu zgodności między teorią, operacjonalizacją, projektem i końcowym modelem. W analizie dotyczącej hasła „Pytanie badawcze” trzeba ustalić kierunek przed obejrzeniem wyników, rozróżnić cele główne od wtórnych i zaplanować postępowanie z wieloma zmiennymi wynikowymi. Dla interpretacji hasła „Pytanie badawcze” pytanie zbyt szerokie zwykle prowadzi do wielu niejawnych decyzji i selektywnego raportowania.

Co trzeba opisać w raporcie?

Opis pojęcia „Pytanie badawcze” powinien używać tych samych nazw konstruktów i populacji w części teoretycznej, metodzie i wynikach. W odniesieniu do hasła „Pytanie badawcze” warto jawnie wskazać analizę odpowiadającą każdemu pytaniu, oczekiwany kierunek, główny parametr oraz kryterium wniosku. Przy ocenie hasła „Pytanie badawcze” analizy powstałe po obejrzeniu danych należy oznaczyć jako eksploracyjne.

Zakres raportowania dla hasła „Pytanie badawcze”: Połącz pytanie z hipotezą, głównym wynikiem i modelem analitycznym.

Przykład praktyczny i gotowa interpretacja

Sytuacja: Pytanie zapisano: „W jakim stopniu liczba godzin snu przewiduje zmianę stresu po sześciu miesiącach przy kontroli wyniku bazowego?”

Jak ją zinterpretować: Pytanie jest operacyjne, gdy można z niego wskazać populację, zmienne, czas i rodzaj poszukiwanej relacji lub różnicy. Nazwa testu nie powinna zastępować treści zjawiska, które ma zostać wyjaśnione.

Najczęstsza pułapka i granica interpretacji

Nie zapisuj nazwy testu jako pytania i nie używaj czasownika „wpływa”, jeśli projekt nie wspiera przyczynowości.

Poprawnie sformułowane „Pytanie badawcze” porządkuje badanie, lecz nie naprawia słabego pomiaru ani niereprezentatywnej próby. W analizie dotyczącej hasła „Pytanie badawcze” wniosek musi pozostać w granicach operacjonalizacji i projektu.

Definicje, zalecenia interpretacyjne i sposób raportowania oparto na literaturze metodologicznej wskazanej w bibliografii (Appelbaum et al., 2018).

Powiązane hasła

Pytanie kierunkowePytanie niekierunkoweCzynnik międzyobiektowyCzynnik wewnątrzobiektowyManipulacja eksperymentalnaOperacjonalizacja

Poradniki, w których użyjesz tego pojęcia

Poradnik

Wartość p: co naprawdę oznacza i jak ją poprawnie interpretować

Wartość p bez mitów: definicja, interpretacja, typowe błędy oraz sposób raportowania wraz z wielkością efektu i przedziałem ufności.

Czytaj →Poradnik

Regresja logistyczna: założenia, interpretacja i raportowanie modelu

Regresja logistyczna w praktyce: założenia, iloraz szans, diagnostyka, kalibracja, AUC oraz zasady rzetelnego raportowania modelu.

Czytaj →Poradnik

Modelowanie równań strukturalnych (SEM): od teorii do raportu

SEM bez skrótów myślowych: model pomiarowy i strukturalny, CB-SEM a PLS-SEM, dopasowanie, założenia oraz raportowanie wyników.

Czytaj →

Potrzebujesz wsparcia w analizie danych?

Wybierz ofertę dopasowaną do pracy dyplomowej albo profesjonalnego projektu naukowego.

Oferta dla badaczyOferta dla studentów

Bibliografia i dalsza literatura naukowa (APA 7)

  1. Appelbaum, M., Cooper, H., Kline, R. B., Mayo-Wilson, E., Nezu, A. M., & Rao, S. M. (2018). Journal article reporting standards for quantitative research in psychology: The APA Publications and Communications Board task force report. American Psychologist, 73(1), 3–25. https://doi.org/10.1037/amp0000191
  2. Wilkinson, L., & Task Force on Statistical Inference. (1999). Statistical methods in psychology journals: Guidelines and explanations. American Psychologist, 54(8), 594–604. https://doi.org/10.1037/0003-066X.54.8.594
  3. Lang, T. A., & Altman, D. G. (2015). Basic statistical reporting for articles published in biomedical journals: The SAMPL guidelines. International Journal of Nursing Studies, 52(1), 5–9. https://doi.org/10.1016/j.ijnurstu.2014.09.006
  4. Altman, D. G. (2015). Making research articles fit for purpose: Structured reporting of key methods and findings. Trials, 16, 53. https://doi.org/10.1186/s13063-015-0575-7
  5. von Elm, E., Altman, D. G., Egger, M., Pocock, S. J., Gøtzsche, P. C., & Vandenbroucke, J. P. (2007). The Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology (STROBE) statement. PLoS Medicine, 4(10), e296. https://doi.org/10.1371/journal.pmed.0040296
  6. Kelley, K., Clark, B., Brown, V., & Sitzia, J. (2003). Good practice in the conduct and reporting of survey research. International Journal for Quality in Health Care, 15(3), 261–266. https://doi.org/10.1093/intqhc/mzg031

Cytowania BibTeX

@article{appelbaum2018jars, author={Appelbaum, Mark and Cooper, Harris and Kline, Rex B. and Mayo-Wilson, Evan and Nezu, Arthur M. and Rao, Stephen M.}, title={Journal article reporting standards for quantitative research in psychology}, journal={American Psychologist}, year={2018}, volume={73}, number={1}, pages={3--25}, doi={10.1037/amp0000191}}
@article{wilkinson1999statistical, author={Wilkinson, Leland and {Task Force on Statistical Inference}}, title={Statistical methods in psychology journals: Guidelines and explanations}, journal={American Psychologist}, year={1999}, volume={54}, number={8}, pages={594--604}, doi={10.1037/0003-066X.54.8.594}}
@article{lang2015sampl, author={Lang, Thomas A. and Altman, Douglas G.}, title={Basic statistical reporting for articles published in biomedical journals: the SAMPL guidelines}, journal={International Journal of Nursing Studies}, year={2015}, volume={52}, number={1}, pages={5--9}, doi={10.1016/j.ijnurstu.2014.09.006}}
@article{altman2015reporting, author={Altman, Douglas G.}, title={Making research articles fit for purpose: structured reporting of key methods and findings}, journal={Trials}, year={2015}, volume={16}, pages={53}, doi={10.1186/s13063-015-0575-7}}
@article{vonelm2007strobe, author={von Elm, Erik and others}, title={The STROBE statement}, journal={PLoS Medicine}, year={2007}, volume={4}, number={10}, pages={e296}, doi={10.1371/journal.pmed.0040296}}
@article{kelley2003survey, author={Kelley, Kate and Clark, Belinda and Brown, Vivienne and Sitzia, John}, title={Good practice in the conduct and reporting of survey research}, journal={International Journal for Quality in Health Care}, year={2003}, volume={15}, number={3}, pages={261--266}, doi={10.1093/intqhc/mzg031}}
R