Co to jest wskaźnik odpowiedzi?
Wskaźnik odpowiedzi (ang. response rate) to odsetek osób zaproszonych i uprawnionych do udziału, które wypełniły ankietę. Obok niego raportuje się dwa wskaźniki opisujące to, co dzieje się już w trakcie ankiety:
- wskaźnik ukończenia (ang. completion rate) – odsetek osób, które ankietę rozpoczęły i doszły do końca;
- odsetek przerwań (ang. break-off rate) – odsetek osób, które rozpoczęły, ale porzuciły ankietę w trakcie.
Dokładne definicje, np. co liczyć jako ankietę częściową, publikuje amerykańskie stowarzyszenie badaczy opinii publicznej AAPOR. W pracy dyplomowej wystarczy jasno podać, co jest licznikiem, a co mianownikiem.
Jak liczyć i jak podnieść
Mianownikiem wskaźnika odpowiedzi są osoby zaproszone, pomniejszone o te, które nie mogły odpowiedzieć (np. nieaktywny adres). Wskaźnik ukończenia i odsetek przerwań liczysz od osób, które rozpoczęły ankietę. Wu i in. (2022) w metaanalizie ankiet internetowych znaleźli wyższy zwrot przy jasno określonej populacji, wcześniejszym kontakcie i przypomnieniach telefonicznych. Na przerwania wpływa sam kwestionariusz: im dłuższy zapowiadany czas, tym mniej osób zaczynało i kończyło ankietę (Galesic i Bosnjak, 2009), a przerwania wiązały się z cechami pytań widocznymi dopiero po rozpoczęciu (Peytchev, 2009).
Przykład
Ankietę wysłano e-mailem do 1200 studentów; 40 adresów było nieaktywnych, więc uprawnionych było 1160 osób. Ankietę otworzyło 465 osób, rozpoczęło 402, a ukończyło 311. Wskaźnik odpowiedzi wynosi 311/1160 = 26.8%, wskaźnik ukończenia 311/402 = 77.4%, a odsetek przerwań 91/402 = 22.6%. Liczenie od otwarć (311/465 = 66.9%) zawyżyłoby wskaźnik odpowiedzi ponad dwukrotnie.
Jak opisać w pracy
Gdzie umieścić ten opis, pokazujemy w poradniku o rozdziale metodologicznym.
Na co uważać
- Przy rekrutacji przez media społecznościowe nie znasz liczby zaproszonych, więc wskaźnika odpowiedzi nie da się policzyć (zob. rekrutacja online). Podaj wtedy liczbę rozpoczętych i ukończonych ankiet.
- Niski wskaźnik nie oznacza automatycznie złej próby. Liczy się to, czy osoby, które nie odpowiedziały, różnią się od respondentów – to błąd braku odpowiedzi, a nie sam odsetek, decyduje o reprezentatywności.
- Osoby, które przerwały, opisz osobno i zdecyduj z góry, czy ich odpowiedzi wchodzą do analizy (zob. czyszczenie danych z ankiety).
Sposoby docierania do respondentów zebraliśmy we wpisie Gdzie znaleźć respondentów do ankiety?
Najczęstsze pytania
Czym różni się response rate od completion rate?
Response rate liczysz od wszystkich uprawnionych osób zaproszonych do badania, a completion rate – tylko od osób, które ankietę rozpoczęły. Completion rate jest więc zwykle znacznie wyższy.
Jak podać response rate, gdy ankietę udostępniono w mediach społecznościowych?
Nie da się go policzyć, bo nie wiesz, ile osób zobaczyło zaproszenie. Podaj liczbę osób, które rozpoczęły i ukończyły ankietę, oraz wskaźnik ukończenia.
Jak zmniejszyć liczbę przerwanych ankiet?
Skróć kwestionariusz, podaj realny czas wypełniania i uprość trudne pytania, bo przerwania wiążą się z długością ankiety i z cechami pytań widocznymi dopiero po jej rozpoczęciu.
Powiązane hasła
Poradniki, w których użyjesz tego pojęcia
Gdzie znaleźć respondentów do ankiety?
Uczelnia, grupy tematyczne, kula śnieżna, panele i wymiana ankiet – porównanie kanałów, wzór zaproszenia, liczba zaproszeń i opis próby w pracy.
Czytaj →PoradnikRozdział metodologiczny – jak go napisać
Co napisać w każdym podrozdziale metody: hipotezy, zmienne, próba, narzędzia, procedura, etyka i plan analiz – z wzorami zdań i listą JARS.
Czytaj →Potrzebujesz wsparcia w analizie danych?
Wybierz ofertę dopasowaną do pracy dyplomowej albo profesjonalnego projektu naukowego.
Wyceń analizęOferta dla studentówBibliografia i dalsza literatura naukowa (APA 7)
- Galesic, M., & Bosnjak, M. (2009). Effects of questionnaire length on participation and indicators of response quality in a web survey. Public Opinion Quarterly, 73(2), 349–360. https://doi.org/10.1093/poq/nfp031 ● Otwarty dostęp: pełny tekst
- Peytchev, A. (2009). Survey breakoff. Public Opinion Quarterly, 73(1), 74–97. https://doi.org/10.1093/poq/nfp014
- Wu, M.-J., Zhao, K., & Fils-Aime, F. (2022). Response rates of online surveys in published research: A meta-analysis. Computers in Human Behavior Reports, 7, Article 100206. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2022.100206 ● Otwarty dostęp
Cytowania BibTeX
@article{galesic2009effects, author={Galesic, M. and Bosnjak, M.}, title={{Effects of questionnaire length on participation and indicators of response quality in a web survey}}, journal={Public Opinion Quarterly}, year={2009}, volume={73}, number={2}, pages={349--360}, doi={10.1093/poq/nfp031}}@article{peytchev2009survey, author={Peytchev, Andy}, title={{Survey breakoff}}, journal={Public Opinion Quarterly}, year={2009}, volume={73}, number={1}, pages={74--97}, doi={10.1093/poq/nfp014}}@article{wu2022response, author={Wu, Meng-Jia and Zhao, Kelly and Fils-Aime, Francisca}, title={{Response rates of online surveys in published research: A meta-analysis}}, journal={Computers in Human Behavior Reports}, year={2022}, volume={7}, eid={100206}, doi={10.1016/j.chbr.2022.100206}}