Słownik metodologiczny · Rzetelność naukowa

Registered report – co to jest i czym różni się od prerejestracji?

W registered report recenzenci oceniają plan badania, zanim powstaną dane, a czasopismo wstępnie akceptuje artykuł niezależnie od wyniku. Wyjaśniamy dwa etapy recenzji, różnicę wobec prerejestracji i pokazujemy przykład z uzasadnieniem liczebności.

Strona główna / Słownik / Registered report
W skrócie: Registered report to format artykułu, w którym wstęp, metoda i plan analizy przechodzą recenzję przed zebraniem danych, a dobry protokół dostaje wstępną akceptację niezależną od wyniku. Od prerejestracji różni się recenzją planu i zobowiązaniem czasopisma do publikacji.

Co to jest registered report?

Registered report (RR; po polsku czasem: raport rejestrowany) to format artykułu empirycznego, w którym plan badania przechodzi recenzję i wstępną akceptację, zanim powstaną dane. O publikacji decydują pytanie badawcze, teoria i metoda, a nie wyniki, dlatego format przeciwdziała stronniczości publikacyjnej i raportowania (Chambers i Tzavella, 2022), w tym efektowi szuflady. W psychologii to jedna z odpowiedzi na kryzys replikacyjny.

Dwa etapy recenzji

  1. Etap 1 (Stage 1), przed danymi. Wysyłasz wstęp, metodę z planem analizy i wyniki ewentualnego pilotażu. Po ocenie protokołu czasopismo może przyznać wstępną akceptację (ang. in-principle acceptance, IPA). Center for Open Science (b.d.) podaje, że protokół z testami istotności musi mieć moc a priori co najmniej .90 dla wszystkich hipotez, a badanie – zgodę komisji etycznej.
  2. Zbieranie i analiza danych według zaakceptowanego protokołu.
  3. Etap 2 (Stage 2), po danych. Dopisujesz wyniki i dyskusję. Pracy nie odrzuca się dlatego, że wynik jest zaskakujący lub niewygodny; IPA traci się z powodu problemów z jakością, odejścia od protokołu albo nieusuwalnych niejasności raportu. Analizy spoza planu opisujesz w osobnej części jako eksploracyjne.

Registered report a prerejestracja

Prerejestracja to plan zapisany przez autora w publicznym rejestrze przed zebraniem danych. Nikt go nie recenzuje i nie gwarantuje publikacji, ale pozwala odróżnić analizy zaplanowane od nieplanowanych. Registered report zawiera taki plan i dodaje do niego recenzję przed badaniem oraz zobowiązanie czasopisma. W badaniu, w którym 353 badaczy oceniało pary artykułów, registered reports przewyższały artykuły porównawcze rygorem metody i analizy oraz ogólną jakością, a nowatorstwem różniły się niewiele (Soderberg i in., 2021).

Przykład

Doktorantka planuje eksperyment: czy czterotygodniowy trening planowania nauki zmniejsza prokrastynację akademicką (skala 1–5; dane symulowane). W etapie 1 uzasadnia liczebność: dla najmniejszego interesującego efektu d = 0.30, α = .05 i mocy .90 potrzeba 235 osób w grupie (analiza mocy a priori). Po wstępnej akceptacji bada 470 osób i liczy zaplanowany test t. Różnica okazuje się nieistotna, ale artykuł i tak może się ukazać, bo o publikacji zdecydowano przed poznaniem wyniku.

Jak zapisać w pracy

Badanie przeprowadzono jako registered report: protokół z hipotezą, liczebnością (2 × 235 osób, moc .90 dla d = 0.30 przy α = .05) i planem analizy uzyskał wstępną akceptację przed zebraniem danych; prokrastynacja w grupie treningowej (M = 3.12, SD = 0.79) nie była niższa niż w kontrolnej (M = 3.06, SD = 0.83), t(468) = 0.85, p = .396, d = 0.08, 95% CI [−0.10, 0.26].
Przykład reprodukowalny

Przykład w R

Kod liczy liczebność z etapu 1 funkcją power.t.test(), a potem – na danych symulowanych bez prawdziwego efektu – zaplanowany test t z etapu 2 i d Cohena z przedziałem ufności. Liczby w tekście pochodzą z tego kodu.

Etap 1: liczebność, etap 2: zaplanowany test

Dane wejściowe: prokrastynacja akademicka (1–5) w grupie treningowej i kontrolnej, po 235 osób (dane symulowane, set.seed(9602)).

Co odczytać: n na grupę z analizy mocy (zaokrąglij w górę), średnie i odchylenia standardowe, wynik testu t oraz d z 95% CI.

R
# Etap 1: liczebność dla SESOI d = 0.30, α = .05 (test dwustronny), moc .90
power.t.test(delta = 0.30, sd = 1, sig.level = 0.05, power = 0.90)
# Etap 2: dane zebrane według protokołu (symulacja, prawdziwy efekt = 0)
set.seed(9602)
n_gr <- 235                                                    # n z etapu 1 zaokrąglone w górę
kontrola <- pmin(pmax(rnorm(n_gr, 3.10, 0.80), 1), 5)
trening  <- pmin(pmax(rnorm(n_gr, 3.10, 0.80), 1), 5)
round(c(M_trening = mean(trening), SD_trening = sd(trening),
        M_kontrola = mean(kontrola), SD_kontrola = sd(kontrola)), 2)
t.test(trening, kontrola, var.equal = TRUE)                    # test zapisany w protokole
effectsize::cohens_d(trening, kontrola)                        # d z 95% CI
Wynik w R

     Two-sample t test power calculation 

              n = 234.4628
          delta = 0.3
             sd = 1
      sig.level = 0.05
          power = 0.9
    alternative = two.sided

NOTE: n is number in *each* group

  M_trening  SD_trening  M_kontrola SD_kontrola 
       3.12        0.79        3.06        0.83 

	Two Sample t-test

data:  trening and kontrola
t = 0.84915, df = 468, p-value = 0.3962
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.08345824  0.21047355
sample estimates:
mean of x mean of y 
 3.120198  3.056690 

Cohen's d |        95% CI
-------------------------
0.08      | [-0.10, 0.26]

- Estimated using pooled SD.

Bibliografia oprogramowania

Wyniki pochodzą z uruchomienia pokazanego kodu w R 4.5.3 (funkcje power.t.test() i t.test() z pakietu stats) z pakietem effectsize.

  1. R: R Core Team. (2026). R: A language and environment for statistical computing (Version 4.5.3) [Computer software]. R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/
  2. effectsize (wersja 1.0.2): Ben-Shachar, M. S., Lüdecke, D., & Makowski, D. (2020). effectsize: Estimation of effect size indices and standardized parameters. Journal of Open Source Software, 5(56), 2815. https://doi.org/10.21105/joss.02815

Na co uważać

  • Nazywanie prerejestracji registered reportem. Plan złożony samodzielnie na OSF to prerejestracja – w pracy nazywaj rzeczy precyzyjnie.
  • Zmiany po wstępnej akceptacji. Odejście od protokołu może kosztować utratę IPA, więc każdą konieczną zmianę uzgadniaj z redakcją, zanim ją wprowadzisz.
  • Format jako gwarancja rzetelności. Chambers i Tzavella (2022) przypominają, że registered reports nie są uniwersalnym rozwiązaniem problemu nieodtwarzalności wyników.

Jak przygotować plan analizy i prerejestrację, pokazujemy we wpisie Plan analizy statystycznej i prerejestracja.

Najczęstsze pytania

Co oznacza in-principle acceptance w registered report?

To wstępna akceptacja artykułu po recenzji etapu 1, jeszcze przed zebraniem danych. Czasopismo zobowiązuje się go opublikować, jeśli zrealizujesz zatwierdzony protokół, a raport będzie jasny – niezależnie od wyniku.

Czy registered report z wynikiem nieistotnym zostanie opublikowany?

Tak, jeśli badanie przeprowadzono zgodnie z protokołem. Etapu 2 nie odrzuca się dlatego, że wynik jest nieistotny, zaskakujący albo niewygodny; podstawą odrzucenia są problemy z jakością lub odejście od planu.

Czy w registered report można dodać analizy spoza planu?

Tak, w osobnej części jako analizy eksploracyjne. Format nie ogranicza ich raportowania – wymaga tylko, by czytelnik odróżnił je od analiz zatwierdzonych w etapie 1.

Powiązane hasła

Poradniki, w których użyjesz tego pojęcia

Potrzebujesz wsparcia w analizie danych?

Wybierz ofertę dopasowaną do pracy dyplomowej albo profesjonalnego projektu naukowego.

Wyceń analizęOferta dla studentów

Bibliografia i dalsza literatura naukowa (APA 7)

  1. Center for Open Science. (b.d.). Registered Reports: Peer review before results are known to align scientific values and practices. Pobrano 18 października 2026 z https://www.cos.io/initiatives/registered-reports ● Otwarty dostęp
  2. Chambers, C. D., & Tzavella, L. (2022). The past, present and future of Registered Reports. Nature Human Behaviour, 6(1), 29–42. https://doi.org/10.1038/s41562-021-01193-7 ● Otwarty dostęp
  3. Soderberg, C. K., Errington, T. M., Schiavone, S. R., Bottesini, J., Thorn, F. S., Vazire, S., Esterling, K. M., & Nosek, B. A. (2021). Initial evidence of research quality of registered reports compared with the standard publishing model. Nature Human Behaviour, 5(8), 990–997. https://doi.org/10.1038/s41562-021-01142-4 ● Otwarty dostęp: pełny tekst

Cytowania BibTeX

@misc{cosndregisteredreports, author={{Center for Open Science}}, title={{Registered Reports: Peer review before results are known to align scientific values and practices}}, publisher={Center for Open Science}, url={https://www.cos.io/initiatives/registered-reports}}
@article{chambers2022past, author={Chambers, Christopher D. and Tzavella, Loukia}, title={{The past, present and future of Registered Reports}}, journal={Nature Human Behaviour}, year={2022}, volume={6}, number={1}, pages={29--42}, doi={10.1038/s41562-021-01193-7}}
@article{soderberg2021initial, author={Soderberg, Courtney K. and Errington, Timothy M. and Schiavone, Sarah R. and Bottesini, Julia and Thorn, Felix Singleton and Vazire, Simine and Esterling, Kevin M. and Nosek, Brian A.}, title={{Initial evidence of research quality of registered reports compared with the standard publishing model}}, journal={Nature Human Behaviour}, year={2021}, volume={5}, number={8}, pages={990--997}, doi={10.1038/s41562-021-01142-4}}
R