Słownik metodologiczny · Projekt badania

Trafność zewnętrzna – co to jest i jak opisać granice uogólniania wyników?

Trafność zewnętrzna mówi, na kogo i na jakie warunki wolno przenieść wynik badania. Pokazujemy, czym różni się od trafności wewnętrznej, dlaczego eksperyment na studentach nie wystarcza do uogólnień i jak zapisać ich granice.

Strona główna / Słownik / Trafność zewnętrzna
W skrócie: Trafność zewnętrzna to stopień, w jakim wynik badania można uogólnić na inne osoby, sytuacje i czas. Losowy przydział do grup jej nie zapewnia – w dyskusji nazwij wprost populację i warunki, do których odnosisz wyniki.

Co to jest trafność zewnętrzna?

Trafność zewnętrzna (ang. external validity) to stopień, w jakim wynik badania można uogólnić poza warunki, w których go uzyskano: na inne osoby, inne sytuacje i inny czas. Czy ten sam efekt pojawi się u innych ludzi, w innym miejscu, przy innej procedurze i za kilka lat? Klasyczne ujęcie trafności w badaniach eksperymentalnych i quasi-eksperymentalnych przedstawiają Shadish i in. (2002).

W psychologii to problem codzienny, bo większość badań prowadzi się na próbach wygodnych, zwykle na studentach. Andrade (2021) przypomina, że wyniki z prób wygodnych i celowych można uogólniać tylko na (sub)populację, z której pobrano próbę.

Trafność zewnętrzna a wewnętrzna

Porównanie trafności wewnętrznej i zewnętrznej
CechaTrafność wewnętrznaTrafność zewnętrzna
PytanieCzy efekt wywołała badana przyczyna?Do kogo i do jakich warunków odnosi się efekt?
Co ją chroniLosowy przydział do warunkówLosowy dobór osób (próba losowa), zróżnicowane próby, replikacje
Typowe zagrożenieZmienne zakłócające, odpływ uczestnikówWąska próba, sztuczne warunki, efekt zależny od cech osób

Szczegóły pierwszej z nich opisuje hasło trafność wewnętrzna badania. Badanie może być bardzo trafne wewnętrznie, a mało trafne zewnętrznie.

Przykład

W symulowanym eksperymencie 200 studentów w wieku 19–25 lat losowo przydzielono do sześciotygodniowego korzystania z aplikacji z ćwiczeniami relaksacyjnymi albo do listy oczekujących (dane symulowane). Grupa z aplikacją miała niższy stres w skali PSS-10 (M = 15.55 wobec 19.54 pkt), t(198) = 4.91, p < .001, d = 0.69, 95% CI [0.41, 0.98]. W symulacji efekt słabł jednak z wiekiem – z 4.5 pkt u 20-latków do 0.5 pkt u 60-latków – więc ten sam program w populacji dorosłych w wieku 18–65 lat dałby średnio d = 0.39, a u osób w wieku 46–65 lat tylko d = 0.16. Eksperyment był trafny wewnętrznie, ale jego wynik dotyczy młodych dorosłych: wiek jest tu moderatorem efektu (zob. moderacja), a w próbie zabrakło osób starszych.

Jak zapisać w pracy

Zamiast ogólnika „próba nie była reprezentatywna” dodaj w dyskusji deklarację ograniczeń uogólnialności (ang. constraints on generality, COG). Simons i in. (2017) proponują, by każda praca empiryczna określała i uzasadniała populacje osób, sytuacji i bodźców, do których mają się odnosić wyniki. Wzory zdań znajdziesz w poradniku jak napisać dyskusję wyników.

Efekt aplikacji (d = 0.69, 95% CI [0.41, 0.98]) uzyskano w eksperymencie z losowym przydziałem na próbie wygodnej 200 studentów w wieku 19–25 lat, dlatego odnosimy go do młodych dorosłych korzystających z aplikacji przez sześć tygodni; uogólnienie wyniku na starsze osoby i inne formy treningu wymaga osobnego badania.

Na co uważać

  • Losowy przydział to nie losowy dobór. Randomizacja chroni wniosek przyczynowy w badanej grupie, ale nie mówi, czy wynik przeniesie się na inne osoby.
  • Liczebność nie zastępuje zróżnicowania. Nawet bardzo duża próba studentów jednego kierunku reprezentuje tylko ten kierunek (zob. reprezentatywność próby).
  • Trafność zewnętrzna nie jest cechą „tak albo nie”. Wynik może się dobrze przenosić na studentów innych uczelni, a słabo na osoby starsze – nazwij te granice wprost.

Najczęstsze pytania

Co to jest trafność zewnętrzna badania?

To stopień, w jakim wynik badania można uogólnić na inne osoby, sytuacje i czas niż te, w których go uzyskano. Zależy głównie od sposobu doboru próby i od warunków badania.

Czym różni się trafność zewnętrzna od wewnętrznej?

Wewnętrzna dotyczy tego, czy efekt wywołała badana przyczyna, a zewnętrzna – do kogo i do jakich warunków ten efekt się odnosi. Pierwszą chroni losowy przydział do grup, drugą – losowy i zróżnicowany dobór osób.

Czy badanie na studentach ma trafność zewnętrzną?

Ma, ale ograniczoną do osób podobnych do badanej grupy. Jeśli efekt może zależeć od wieku, wykształcenia albo kultury, napisz w dyskusji, na kogo wyników nie uogólniasz, i zaplanuj replikację w innej grupie.

Powiązane hasła

Poradniki, w których użyjesz tego pojęcia

Potrzebujesz wsparcia w analizie danych?

Wybierz ofertę dopasowaną do pracy dyplomowej albo profesjonalnego projektu naukowego.

Wyceń analizęOferta dla studentów

Bibliografia i dalsza literatura naukowa (APA 7)

  1. Andrade, C. (2021). The inconvenient truth about convenience and purposive samples. Indian Journal of Psychological Medicine, 43(1), 86–88. https://doi.org/10.1177/0253717620977000 ● Otwarty dostęp
  2. Shadish, W. R., Cook, T. D., & Campbell, D. T. (2002). Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference. Houghton Mifflin.
  3. Simons, D. J., Shoda, Y., & Lindsay, D. S. (2017). Constraints on generality (COG): A proposed addition to all empirical papers. Perspectives on Psychological Science, 12(6), 1123–1128. https://doi.org/10.1177/1745691617708630 ● Otwarty dostęp: pełny tekst

Cytowania BibTeX

@article{andrade2021inconvenient, author={Andrade, Chittaranjan}, title={{The inconvenient truth about convenience and purposive samples}}, journal={Indian Journal of Psychological Medicine}, year={2021}, volume={43}, number={1}, pages={86--88}, doi={10.1177/0253717620977000}}
@book{shadish2002experimental, author={Shadish, William R. and Cook, Thomas D. and Campbell, Donald T.}, title={{Experimental and quasi-experimental designs for generalized causal inference}}, year={2002}, publisher={Houghton Mifflin}}
@article{simons2017constraints, author={Simons, Daniel J. and Shoda, Yuichi and Lindsay, D. Stephen}, title={{Constraints on generality (COG): A proposed addition to all empirical papers}}, journal={Perspectives on Psychological Science}, year={2017}, volume={12}, number={6}, pages={1123--1128}, doi={10.1177/1745691617708630}}
R