Co to jest kappa ważona?
Kappa ważona (ang. weighted kappa, κw) to odmiana kappy Cohena dla dwóch sędziów oceniających na skali porządkowej, w której bliskie rozbieżności karze się słabiej niż dalekie. Cohen (1968) pozwolił przypisać każdej komórce tabeli zgodności stopień niezgodności zamiast traktować wszystkie pomyłki jednakowo. Typowe zastosowania to ocena nasilenia objawów albo jakości prac pisemnych.
Jak dobrać wagi
i i j to numery kategorii wybranych przez sędziów, a k – liczba kategorii. Waga 1 oznacza pełną zgodność, 0 – największą rozbieżność. Przy skali 1–5 i wagach liniowych różnica o jeden stopień dostaje 0.75, o dwa – 0.50. Wagi kwadratowe są łagodniejsze dla drobnych różnic (0.94 i 0.75), a kappa ważona kwadratowo zbliża się do ICC. Sim i Wright (2005) omawiają oba warianty razem z czynnikami wpływającymi na wielkość kappy.
Przykład
Dwóch egzaminatorów oceniło 90 wypracowań na skali 1–5 (dane symulowane). Tę samą ocenę dali w 45.6% przypadków, różnicę o jeden stopień w 45.6%, a o dwa i więcej stopni w 8.9%. Kappa bez wag wyniosła .292, ważona liniowo .507, a ważona kwadratowo .695, 95% CI [.59, .80]. ICC dla pojedynczego oceniającego (zgodność bezwzględna) wyniosło .697. Po scaleniu skali do trzech kategorii kappa bez wag wzrosła do .418, a ważona kwadratowo spadła do .670.
Jak opisać w pracy
Na co uważać
- Wybierz wagi przed analizą i podaj je w opisie. Te same dane dały wartości od .292 do .695.
- Wynik zależy od liczby kategorii. Scalanie lub dzielenie kategorii zmienia kappę, więc porównuj tylko wyniki dla tej samej skali.
- Nie używaj wag dla kategorii nominalnych. Nie mają one odległości.
- Przy ocenach liczbowych rozważ ICC. Hallgren (2012) pokazuje ICC jako miarę dla danych porządkowych, przedziałowych i ilorazowych, a kappę Cohena – dla nominalnych.
Przy trzech i więcej sędziach oceniających porządkowo sięgnij po alfę Krippendorffa w wersji porządkowej albo ICC; kappa Fleissa służy kategoriom nominalnym. Wszystkie miary zgodności porównuje wpis Zgodność sędziów: kappa, ICC, alfa.
Najczęstsze pytania
Wagi liniowe czy kwadratowe w kappie ważonej?
Kwadratowe, gdy różnica o jeden stopień ma niewielkie znaczenie praktyczne; liniowe, gdy każdy krok skali jest równie ważny. Decyzję podejmij przed analizą i uzasadnij w metodzie.
Dlaczego kappa ważona jest wyższa niż zwykła kappa?
Bo bliskie rozbieżności liczą się jako częściowa zgodność. Gdy większość niezgodności dotyczy sąsiednich kategorii, kappa ważona może być nawet dwa razy wyższa od kappy bez wag.
Czy kappa ważona kwadratowo to to samo co ICC?
Przy dwóch sędziach daje zwykle bardzo zbliżoną wartość do ICC dla zgodności bezwzględnej. W przykładzie na tej stronie wyniki wyniosły .695 i .697.
Powiązane hasła
Poradniki, w których użyjesz tego pojęcia
Zgodność sędziów: kappa, ICC, alfa
Kappa Cohena i ważona, kappa Fleissa, formy ICC i alfa Krippendorffa na jednym przykładzie z trzema sędziami: wybór miary, paradoksy kappy i raport.
Czytaj →PoradnikBadanie rzetelności pomiaru klinicznego
Plan badania powtarzalności, forma ICC, SEM i MDC95, wykres Blanda–Altmana, zgodność dwóch urządzeń i raport według GRRAS – z przykładem w R.
Czytaj →Potrzebujesz wsparcia w analizie danych?
Wybierz ofertę dopasowaną do pracy dyplomowej albo profesjonalnego projektu naukowego.
Wyceń analizęOferta dla studentówBibliografia i dalsza literatura naukowa (APA 7)
- Cohen, J. (1968). Weighted kappa: Nominal scale agreement provision for scaled disagreement or partial credit. Psychological Bulletin, 70(4), 213–220. https://doi.org/10.1037/h0026256
- Hallgren, K. A. (2012). Computing inter-rater reliability for observational data: An overview and tutorial. Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, 8(1), 23–34. https://doi.org/10.20982/tqmp.08.1.p023 ● Otwarty dostęp
- Sim, J., & Wright, C. C. (2005). The kappa statistic in reliability studies: Use, interpretation, and sample size requirements. Physical Therapy, 85(3), 257–268. https://doi.org/10.1093/ptj/85.3.257
Cytowania BibTeX
@article{cohen1968weighted, author={Cohen, Jacob}, title={{Weighted kappa: Nominal scale agreement provision for scaled disagreement or partial credit}}, journal={Psychological Bulletin}, year={1968}, volume={70}, number={4}, pages={213--220}, doi={10.1037/h0026256}}@article{hallgren2012computing, author={Hallgren, Kevin A.}, title={{Computing inter-rater reliability for observational data: An overview and tutorial}}, journal={Tutorials in Quantitative Methods for Psychology}, year={2012}, volume={8}, number={1}, pages={23--34}, doi={10.20982/tqmp.08.1.p023}}@article{sim2005kappa, author={Sim, Julius and Wright, Chris C.}, title={{The kappa statistic in reliability studies: Use, interpretation, and sample size requirements}}, journal={Physical Therapy}, year={2005}, volume={85}, number={3}, pages={257--268}, doi={10.1093/ptj/85.3.257}}